{"id":15004,"date":"2023-03-20T05:30:00","date_gmt":"2023-03-20T05:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/?p=15004"},"modified":"2023-03-20T10:46:08","modified_gmt":"2023-03-20T10:46:08","slug":"poderes-de-la-ia-una-introduccion-en-10-puntos-clave","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2023\/03\/20\/poderes-de-la-ia-una-introduccion-en-10-puntos-clave\/","title":{"rendered":"Poderes de la IA: una introducci\u00f3n en 10 puntos clave"},"content":{"rendered":"\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Tecnolog\u00eda<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>1 &#8211; \u00bfC\u00f3mo podemos definir la IA?&nbsp;&nbsp;<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>El t\u00e9rmino \u00abinteligencia artificial\u00bb fue introducido, en 1956, por los investigadores estadounidenses Marvin Minsky y John McCarthy en una escuela de verano de investigaci\u00f3n en el Dartmouth College (Hanover, New Hampshire, Estados Unidos). Aunque no existe una definici\u00f3n estrictamente consensuada, en general, se denomina IA a la capacidad de una m\u00e1quina para ejecutar tareas que suelen realizar los seres humanos.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p>Sin embargo, esta definici\u00f3n a\u00fan es demasiado imprecisa para los expertos, que suelen utilizar un vocabulario m\u00e1s espec\u00edfico para designar y clasificar estos programas inform\u00e1ticos en funci\u00f3n de la naturaleza de los algoritmos utilizados (por ejemplo, sistemas expertos, sistemas h\u00edbridos, sistemas neuronales, sistemas adversariales, sistemas generativos, etc\u00e9tera) o de su caso de aplicaci\u00f3n (agentes conversacionales, sistemas de reconocimiento facial o de caracteres, sistemas de recomendaci\u00f3n, etc\u00e9tera). Del mismo modo, el legislador tambi\u00e9n se esfuerza por establecer un consenso sobre la definici\u00f3n de la IA. Por ejemplo, la definici\u00f3n de la IA, en la propuesta de regulaci\u00f3n de sistemas de IA del Parlamento Europeo (<em>IA Act<\/em>), ha cambiado constantemente en un intento de distinguir esta tecnolog\u00eda disruptiva de los programas inform\u00e1ticos tradicionales&nbsp;<span class='whitespace-nowrap'><span id='easy-footnote-1-15004' class='easy-footnote-margin-adjust'><\/span><span class='easy-footnote'><a href='https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2023\/03\/20\/poderes-de-la-ia-una-introduccion-en-10-puntos-clave\/#easy-footnote-bottom-1-15004' title='&lt;a href=&quot;https:\/\/www.euractiv.com\/section\/digital\/news\/ai-act-czech-presidency-pushes-narrower-ai-definition-shorter-high-risk-list\/&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noreferrer noopener&quot;&gt;https:\/\/www.euractiv.com\/section\/digital\/news\/ai-act-czech-presidency-pushes-narrower-ai-definition-shorter-high-risk-list\/&lt;\/a&gt;'><sup>1<\/sup><\/a><\/span><\/span>. Es dif\u00edcil para las instituciones estabilizar una taxonom\u00eda y definiciones para designar sistemas cuyas capacidades evolucionan r\u00e1pidamente. Por ejemplo, una de las definiciones dadas por la OCDE&nbsp;<span class='whitespace-nowrap'><span id='easy-footnote-2-15004' class='easy-footnote-margin-adjust'><\/span><span class='easy-footnote'><a href='https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2023\/03\/20\/poderes-de-la-ia-una-introduccion-en-10-puntos-clave\/#easy-footnote-bottom-2-15004' title='&lt;a href=&quot;https:\/\/legalinstruments.oecd.org\/en\/instruments\/OECD-LEGAL-0449&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noreferrer noopener&quot;&gt;https:\/\/legalinstruments.oecd.org\/en\/instruments\/OECD-LEGAL-0449&lt;\/a&gt;'><sup>2<\/sup><\/a><\/span><\/span> no menciona los sistemas generativos capaces de producir contenidos textuales o im\u00e1genes novedosos, a diferencia de los denominados sistemas de IA predictiva especializados en el reconocimiento de patrones o en el ajuste de curvas para realizar predicciones.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>2 &#8211; Algunas fechas clave en la historia de la IA<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Desde finales de los a\u00f1os 1940, la historia de la IA ha sido una mezcla de periodos de brillantez tecnol\u00f3gica y desinter\u00e9s. Los periodos de desinter\u00e9s se denominan \u00abinviernos de la IA\u00bb. Por ejemplo, a mediados de los setenta y finales de los ochenta, la gloriosa narrativa en torno a la IA no reflejaba los logros concretos de la tecnolog\u00eda realmente desplegada en la industria en aquel momento, lo que provoc\u00f3 un dr\u00e1stico descenso del financiamiento y un desinter\u00e9s general por la tecnolog\u00eda.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-pullquote\"><blockquote><p>Aunque no existe una definici\u00f3n estrictamente consensuada, en general, se denomina IA a la capacidad de una m\u00e1quina para ejecutar tareas que suelen realizar los seres humanos.\u00a0<\/p><cite>VICTOR STORCHAN<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n<p>Al igual que en la literatura, los periodos de avances tecnol\u00f3gicos van acompa\u00f1ados de una sucesi\u00f3n de ideas sobre la mejor manera de desarrollar sistemas de IA exitosos. As\u00ed, las d\u00e9cadas de 1940 y de 1950 vieron el advenimiento de la cibern\u00e9tica y de la m\u00e1quina adaptativa. En concreto, Wiener aplic\u00f3 la teor\u00eda de control y sistemas din\u00e1micos para desarrollar sistemas de defensa a\u00e9rea que corrigieran, en tiempo real, errores de predicci\u00f3n de trayectoria y que guiaran los misiles. Estas ideas se retomaron mucho m\u00e1s tarde en el desarrollo de los sistemas neuronales profundos.<\/p>\n\n\n\n<p>En 1956, Minsky y McCarthy introdujeron el t\u00e9rmino de IA como materia cient\u00edfica y situaron la IA simb\u00f3lica, basada en la l\u00f3gica, como n\u00facleo de la comprensi\u00f3n de la inteligencia. Era la \u00e9poca de sistemas expertos basados en catedrales de reglas l\u00f3gicas, pero sin noci\u00f3n real de aprendizaje. El ingeniero se sienta con el experto (un m\u00e9dico, por ejemplo) e intenta deducir una serie de reglas l\u00f3gicas que combina para construir el sistema: analizar s\u00edntomas, detectar tumores, etc\u00e9tera. Estos sistemas fueron cayendo poco a poco en desuso. En los a\u00f1os 90, aparecieron las primeras redes neuronales, que se utilizaron para reconocer n\u00fameros en cheques, pero fue hasta el cambio de 2012 cuando establecieron su superioridad a los ojos de todos para procesar datos textuales, de imagen o de audio presentes en abundancia en Internet y codificados en forma puramente digital.<\/p>\n\n\n\n<p>En ese momento, los modelos logran importantes mejoras de rendimiento en la tarea para la que fueron programados, pero siguen siendo in\u00fatiles fuera de tal funci\u00f3n. M\u00e1s recientemente, en la d\u00e9cada de 2020, estos sistemas escalan masivamente y, en el caso de los m\u00e1s grandes, incluyen cientos de miles de millones de par\u00e1metros (o, incluso, cientos de billones&nbsp;<span class='whitespace-nowrap'><span id='easy-footnote-3-15004' class='easy-footnote-margin-adjust'><\/span><span class='easy-footnote'><a href='https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2023\/03\/20\/poderes-de-la-ia-una-introduccion-en-10-puntos-clave\/#easy-footnote-bottom-3-15004' title='&lt;a href=&quot;https:\/\/newsletter.theaiedge.io\/p\/gpt-4-the-largest-large-language&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noreferrer noopener&quot;&gt;https:\/\/newsletter.theaiedge.io\/p\/gpt-4-the-largest-large-language&lt;\/a&gt;'><sup>3<\/sup><\/a><\/span><\/span>) para lograr un rendimiento inigualable. Estamos en la era de los modelos fundacionales y de los grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos. El paradigma est\u00e1 cambiando y se observan emp\u00edricamente nuevos fen\u00f3menos, denominados de emergencia: un mismo modelo es capaz de realizar con \u00e9xito una multitud de tareas y el usuario interact\u00faa con \u00e9l en lenguaje natural (ingl\u00e9s, franc\u00e9s, etc\u00e9tera). La potencia de c\u00e1lculo exponencial necesaria para programar estos modelos se duplica cada 3 o 4 meses&nbsp;<span class='whitespace-nowrap'><span id='easy-footnote-4-15004' class='easy-footnote-margin-adjust'><\/span><span class='easy-footnote'><a href='https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2023\/03\/20\/poderes-de-la-ia-una-introduccion-en-10-puntos-clave\/#easy-footnote-bottom-4-15004' title='A modo de comparaci\u00f3n, la Ley de Moore tiene un periodo de duplicaci\u00f3n de 2 a\u00f1os.'><sup>4<\/sup><\/a><\/span><\/span>.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-pullquote\"><blockquote><p>Un mismo modelo es capaz de realizar con \u00e9xito una multitud de tareas y el usuario interact\u00faa con \u00e9l en lenguaje natural (ingl\u00e9s, franc\u00e9s, etc\u00e9tera). La potencia de c\u00e1lculo exponencial necesaria para programar estos modelos se duplica cada 3 o 4 meses.<\/p><cite>VICTOR STORCHAN<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image wp-block-image-large\"\n    data-shadow=\"false\"\n    data-use-original-file=\"false\">\n    <a\n        data-pswp-src=\"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2023\/03\/metalocus_data-verse_ikeda_03.jpg\"\n        class=\"inline-block gallery-item no-underline \"\n        data-pswp-width=\"1648\"\n        data-pswp-height=\"1100\">\n                                        <picture>\r\n                    <source\r\n                srcset=\"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2023\/03\/metalocus_data-verse_ikeda_03-330x220.jpg\"\r\n                media=\"(max-width: 374px)\" \/>\r\n                    <source\r\n                srcset=\"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2023\/03\/metalocus_data-verse_ikeda_03-690x461.jpg\"\r\n                media=\"(max-width: 989px)\" \/>\r\n                    <source\r\n                srcset=\"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2023\/03\/metalocus_data-verse_ikeda_03-1340x894.jpg\"\r\n                media=\"(min-width: 990px)\" \/>\r\n                <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2023\/03\/metalocus_data-verse_ikeda_03-125x83.jpg\" \/>\r\n        <\/picture>\r\n                            \n            <\/a>\n<\/figure>\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>3 &#8211; \u00bfQu\u00e9 caracter\u00edsticas hacen \u00fanica a la IA como tecnolog\u00eda?<\/strong>&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p>La IA es una tecnolog\u00eda dual: sus aplicaciones son, inicialmente, comerciales, desarrolladas por el sector privado (GAFA, startups digitales, etc\u00e9tera) y las mejoras est\u00e1n impulsadas por la demanda de los consumidores y ya no por directivas gubernamentales, como podr\u00eda ser el caso de \u00e9xitos industriales como MBDA o Airbus. En una segunda fase, la transferencia de estas tecnolog\u00edas para usos de defensa o proyecci\u00f3n de poder (militar, desinformaci\u00f3n, vigilancia) las convierte en vectores de influencia estrat\u00e9gica. Por ejemplo, un modelo que ayuda al descubrimiento de nuevos medicamentos puede desviarse de su uso principal para ayudar a la fabricaci\u00f3n de armas bioqu\u00edmicas&nbsp;<span class='whitespace-nowrap'><span id='easy-footnote-5-15004' class='easy-footnote-margin-adjust'><\/span><span class='easy-footnote'><a href='https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2023\/03\/20\/poderes-de-la-ia-una-introduccion-en-10-puntos-clave\/#easy-footnote-bottom-5-15004' title='&lt;a href=&quot;https:\/\/www.nature.com\/articles\/s42256-022-00465-9&quot;&gt;https:\/\/www.nature.com\/articles\/s42256-022-00465-9&lt;\/a&gt;'><sup>5<\/sup><\/a><\/span><\/span>.<\/p>\n\n\n\n<p>La IA es una tecnolog\u00eda transversal: es de aplicaci\u00f3n general y puede utilizarse en casi todos los sectores de la sociedad. En el campo de la inteligencia artificial, el mecanismo de reutilizaci\u00f3n o transferencia de tecnolog\u00eda para diversos usos entr\u00f3, recientemente, en una nueva din\u00e1mica. En la actualidad, la tendencia apunta a la aparici\u00f3n de <em>large language models<\/em> (LLM) para cada tipo de modalidad; por ejemplo, GPT-3 para datos textuales, VALL.E para audio o DALL.E para im\u00e1genes. De estos gigantescos modelos gen\u00e9ricos (varios cientos de miles de millones de par\u00e1metros), se derivan infinidad de aplicaciones industriales y comerciales finales.<\/p>\n\n\n\n<p>La IA es una tecnolog\u00eda estoc\u00e1stica: sus resultados pueden relacionarse con una serie de procesos aleatorios y, por lo tanto, se vinculan con la incertidumbre de procesos de muestreo. Por ejemplo, en el caso de un sistema generativo de textos, las palabras se seleccionan con cierta probabilidad a lo largo del tiempo. Por lo tanto, puede resultar m\u00e1s complejo garantizar su solidez y confiabilidad que en el caso de un software tradicional.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-pullquote\"><blockquote><p>ChatGPT es la encarnaci\u00f3n de un cambio de paradigma en la IA y marca la entrada en la era de la IA generativa.<\/p><cite>VICTOR STORCHAN<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n<p>La IA es una tecnolog\u00eda centralizada: la toma de decisiones en el desarrollo de modelos se acomoda en torno a un peque\u00f1o n\u00famero de ingenieros en startups que innovan en la frontera tecnol\u00f3gica. Poco a poco, la asimetr\u00eda de recursos <a href=\"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2022\/11\/18\/tomar-la-medida-de-la-inteligencia-artificial\/\">ha ido aumentando entre los laboratorios privados y la investigaci\u00f3n universitaria<\/a>. Como la investigaci\u00f3n ya no est\u00e1 necesariamente sujeta a la publicaci\u00f3n en conferencias de revisi\u00f3n por pares, esto plantea problemas de transparencia en cuanto a las capacidades reales de ciertos modelos de IA.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>4 &#8211; \u00bfQu\u00e9 es ChatGPT y qu\u00e9 cambia GPT-4?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>ChatGPT, el agente conversacional de OpenAI, es la encarnaci\u00f3n de un cambio de paradigma en la IA y marca la entrada en la era de la IA generativa y de los <em>large language models.<\/em> Antes, un modelo se programaba para una tarea determinada: ordenar im\u00e1genes, traducir textos, jugar al Go, etc\u00e9tera. M\u00e1s all\u00e1 de la tarea para la que se entrenaban, estos sistemas eran completamente in\u00fatiles. En cambio, estos <em>large language models<\/em> no s\u00f3lo generan texto sint\u00e1cticamente correcto, sino que, adem\u00e1s, tienen otras capacidades llamadas emergentes que los modelos m\u00e1s peque\u00f1os no tienen. Son capaces de realizar tareas para las que no han sido programados <em>a priori<\/em> y, por lo tanto, son capaces de generalizar a partir de unos pocos ejemplos escritos en lenguaje natural (en franc\u00e9s o ingl\u00e9s, por ejemplo).&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Su rendimiento mejora cuando se les da un ejemplo de razonamiento l\u00f3gico para ayudarles en la soluci\u00f3n. En este sentido, desempe\u00f1an un papel similar al de un compilador inform\u00e1tico: traducir un programa a una instrucci\u00f3n ejecutable por la m\u00e1quina. En el caso de los <em>large language models<\/em>, estos nuevos tipos de compiladores no se programan con c\u00f3digo inform\u00e1tico, sino con nuestro lenguaje natural. Andrej Karpathy, director de equipos de ingenier\u00eda en Tesla y OpenAI, resume la idea: \u00abEl ingl\u00e9s se ha convertido en el nuevo lenguaje de programaci\u00f3n\u00bb. Los usuarios interact\u00faan con estos programas a trav\u00e9s de una interfaz de di\u00e1logo. La calidad del di\u00e1logo llev\u00f3 a un ingeniero de Google a explicar que el prototipo desarrollado por la empresa ten\u00eda conciencia. M\u00e1s all\u00e1 de la an\u00e9cdota, la evaluaci\u00f3n de estos sistemas es esencial y conviene distinguir entre las capacidades ling\u00fc\u00edsticas de estos sistemas y el pensamiento: aunque presenten capacidades ling\u00fc\u00edsticas formales, las capacidades funcionales de estos modelos (razonar sobre el mundo, comprender elementos de l\u00f3gica formal, formular preguntas para aclarar un punto) son, por el momento, limitadas y fuente de numerosos errores factuales (alucinaciones) o causales.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-pullquote\"><blockquote><p>Aunque presenten capacidades ling\u00fc\u00edsticas formales, las capacidades funcionales de estos modelos (razonar sobre el mundo, comprender elementos de l\u00f3gica formal, formular preguntas para aclarar un punto) son, por el momento, limitadas y fuente de numerosos errores factuales (alucinaciones) o causales.<\/p><cite>VICTOR STORCHAN<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n<p>GPT-4 es el nuevo modelo multimodal (procesa tanto texto como im\u00e1genes) que present\u00f3, en marzo de 2023, la empresa OpenAI, capaz de asistir a los humanos en una serie de tareas cada vez m\u00e1s complejas. Seg\u00fan la firma californiana, el modelo es capaz de superar diversas pruebas, como el examen de abogados, para el que obtiene resultados superiores a los del 90 % de los candidatos humanos, o las Olimpiadas de Biolog\u00eda, en la que supera al 99 % de los candidatos humanos.<\/p>\n\n\n\n<p>Recientemente, otros actores se est\u00e1n posicionando para desarrollar este tipo de modelos, como las empresas DeepMind o Anthropic, el laboratorio de investigaci\u00f3n sin \u00e1nimo de lucro Eleuther AI o iniciativas acad\u00e9micas o de c\u00f3digo abierto. Los riesgos asociados con estos sistemas son, actualmente, dif\u00edciles de evaluar y no hay consenso sobre c\u00f3mo desplegarlos: nivel de acceso y control del modelo por parte del usuario.<\/p>\n\n\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image wp-block-image-large\"\n    data-shadow=\"false\"\n    data-use-original-file=\"false\">\n    <a\n        data-pswp-src=\"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2023\/03\/metalocus_data-verse_ikeda_05.jpg\"\n        class=\"inline-block gallery-item no-underline \"\n        data-pswp-width=\"1648\"\n        data-pswp-height=\"1100\">\n                                        <picture>\r\n                    <source\r\n                srcset=\"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2023\/03\/metalocus_data-verse_ikeda_05-330x220.jpg\"\r\n                media=\"(max-width: 374px)\" \/>\r\n                    <source\r\n                srcset=\"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2023\/03\/metalocus_data-verse_ikeda_05-690x461.jpg\"\r\n                media=\"(max-width: 989px)\" \/>\r\n                    <source\r\n                srcset=\"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2023\/03\/metalocus_data-verse_ikeda_05-1340x894.jpg\"\r\n                media=\"(min-width: 990px)\" \/>\r\n                <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2023\/03\/metalocus_data-verse_ikeda_05-125x83.jpg\" \/>\r\n        <\/picture>\r\n                            \n                    <figcaption class=\"pswp-caption-content \">\u00a9 Ryoji Ikeda \/ Andrea Avezzu \/ La Biennale di Venezia \/ SIPA<\/figcaption>\n            <\/a>\n<\/figure>\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Geopol\u00edtica de la IA<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>5 &#8211; La creciente geopolitizaci\u00f3n de la IA<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>La IA es una innovaci\u00f3n disruptiva capaz de alterar equilibrios estrat\u00e9gicos y los marcadores del tecnonacionalismo est\u00e1n cada vez m\u00e1s presentes en la escena internacional al cristalizar las tensiones geopol\u00edticas. Para una naci\u00f3n, dominar la IA es una cuesti\u00f3n geopol\u00edtica, como demuestra la famosa frase de Vladimir Putin: \u00abel l\u00edder en inteligencia artificial dominar\u00e1 el mundo\u00bb. Cuando la empresa Naver, competidora coreana de Google, anunci\u00f3 que pod\u00eda reproducir modelos de generaci\u00f3n de textos tan eficientes como sus competidores estadounidenses, el comunicado de prensa especificaba que \u00aba diferencia del modelo GPT-3 centrado en el ingl\u00e9s, esto tambi\u00e9n significa asegurar la soberan\u00eda de la IA desarrollando un modelo ling\u00fc\u00edstico optimizado para el coreano\u00bb. El ejemplo de China tambi\u00e9n es emblem\u00e1tico de un nuevo tecnonacionalismo: el Ministerio de Ciencia y Tecnolog\u00eda elabor\u00f3 una lista de empresas destinadas a formar un \u00abequipo nacional para la IA\u00bb capaz de proyectar la supremac\u00eda china.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-pullquote\"><blockquote><p>Para una naci\u00f3n, dominar la IA es una cuesti\u00f3n geopol\u00edtica, como demuestra la famosa frase de Vladimir Putin: \u00abel l\u00edder en inteligencia artificial dominar\u00e1 el mundo\u00bb.<\/p><cite>VICTOR STORCHAN<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s, existe una creciente geopol\u00edtica en torno al <em>open source<\/em>&nbsp;<span class='whitespace-nowrap'><span id='easy-footnote-6-15004' class='easy-footnote-margin-adjust'><\/span><span class='easy-footnote'><a href='https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2023\/03\/20\/poderes-de-la-ia-una-introduccion-en-10-puntos-clave\/#easy-footnote-bottom-6-15004' title='El proceso de poner el c\u00f3digo y las herramientas a disposici\u00f3n gratuita de los usuarios que pueden reutilizarlos seg\u00fan los t\u00e9rminos de la licencia.'><sup>6<\/sup><\/a><\/span><\/span>. Actualmente, la investigaci\u00f3n china sigue dependiendo, en gran medida, del <em>open source<\/em> estadounidense, seg\u00fan los datos facilitados por el servicio de alojamiento de gesti\u00f3n de software Github&nbsp;<span class='whitespace-nowrap'><span id='easy-footnote-7-15004' class='easy-footnote-margin-adjust'><\/span><span class='easy-footnote'><a href='https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2023\/03\/20\/poderes-de-la-ia-una-introduccion-en-10-puntos-clave\/#easy-footnote-bottom-7-15004' title='&lt;a href=&quot;https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2009.09071.pdf&quot;&gt;https:\/\/arxiv.org\/pdf\/2009.09071.pdf&lt;\/a&gt;'><sup>7<\/sup><\/a><\/span><\/span>. El n\u00famero de programas inform\u00e1ticos de <em>open source<\/em> desarrollados por estadounidenses y apreciados por los investigadores de ambos pa\u00edses (pueden votar dando una puntuaci\u00f3n de estrellas, como en Amazon) es veinte veces superior al n\u00famero de programas inform\u00e1ticos de <em>open source<\/em> desarrollados por investigadores chinos. China intenta emanciparse de la plataforma estadounidense e impulsar su propia agenda de <em>open source<\/em>. Por ejemplo, la licencia de <em>open source<\/em> de uno de los \u00faltimos modelos de IA de la Universidad de Tsinghua contiene una cl\u00e1usula que establece que el sistema \u00abno se utilizar\u00e1 para acciones que puedan socavar la seguridad o la unidad nacional de China\u00bb. Para navegar en este nuevo contexto, las empresas de IA de Silicon Valley est\u00e1n desarrollando su propia capacidad de an\u00e1lisis geopol\u00edtico con la formaci\u00f3n de equipos dedicados a estudiar cuestiones como la forma en la que los actores geopol\u00edticos anticipan y reaccionan ante avances de la IA o la manera en la que se le informa y prepara al mundo para los avances tecnol\u00f3gicos&nbsp;<span class='whitespace-nowrap'><span id='easy-footnote-8-15004' class='easy-footnote-margin-adjust'><\/span><span class='easy-footnote'><a href='https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2023\/03\/20\/poderes-de-la-ia-una-introduccion-en-10-puntos-clave\/#easy-footnote-bottom-8-15004' title='&lt;a href=&quot;https:\/\/startup.jobs\/research-scientist-geopolitics-of-ai-openai-2296161&quot;&gt;https:\/\/startup.jobs\/research-scientist-geopolitics-of-ai-openai-2296161&lt;\/a&gt;'><sup>8<\/sup><\/a><\/span><\/span>.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>6 &#8211; El enfrentamiento entre China y Estados Unidos se cristaliza en torno a los semiconductores, componentes cr\u00edticos de la IA.<\/strong>&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p>El enfrentamiento entre China y Estados Unidos est\u00e1 estructurando la carrera por el liderazgo en IA. Por eso hemos decidido iniciar la serie con un primer episodio, a cargo de Giuliano Da Empoli, que examina la enigm\u00e1tica convergencia de esta carrera geopol\u00edtica, contextualiz\u00e1ndola y tomando distancia&nbsp;<span class='whitespace-nowrap'><span id='easy-footnote-9-15004' class='easy-footnote-margin-adjust'><\/span><span class='easy-footnote'><a href='https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2023\/03\/20\/poderes-de-la-ia-una-introduccion-en-10-puntos-clave\/#easy-footnote-bottom-9-15004' title='Giuliano da Empoli, \u00ab\u00a0Bifurquer\u00a0: le Parti communiste chinois et la Silicon Valley travaillent \u00e0 un avenir posthumain\u00a0\u00bb in Politiques de l\u2019interr\u00e8gne, Gallimard 2022'><sup>9<\/sup><\/a><\/span><\/span>.<\/p>\n\n\n\n<p>Las dos potencias tecnol\u00f3gicas eligieron el campo de los semiconductores, una tecnolog\u00eda \u00abfundamental\u00bb para el desarrollo de la IA. En efecto, la producci\u00f3n de <em>large language models<\/em> se beneficia de las capacidades de c\u00e1lculo \u00fanicas de los mejores superordenadores y los semiconductores m\u00e1s avanzados son un componente esencial de \u00e9stos. La tecnolog\u00eda de semiconductores m\u00e1s avanzada es el n\u00facleo de la doble estrategia estadounidense de asegurar su producci\u00f3n y contener a China. Estados Unidos se embarc\u00f3, as\u00ed, en una estrategia de liderazgo que ya no se contenta con mantener la superioridad estadounidense en una o dos generaciones de chips por delante de China, sino que asegura la brecha \u00abm\u00e1s amplia posible\u00bb con China.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p>La batalla ya comenz\u00f3: la <em>CHIPS and Science Act<\/em> (un plan de subvenciones de 52700 millones de d\u00f3lares anunciado, en agosto de 2022, por la Administraci\u00f3n estadounidense) especifica que se les prohibir\u00e1 a las empresas beneficiarias invertir en la fabricaci\u00f3n de semiconductores en China durante diez a\u00f1os. Adem\u00e1s, en octubre de 2022, se a\u00f1adi\u00f3 una serie de nuevas sanciones destinadas a impedir que los principales desarrolladores estadounidenses de chips inform\u00e1ticos de IA, como Nvidia y AMD, vendan sus componentes avanzados a China. Adem\u00e1s, estas restricciones pretenden impedir que ciudadanos estadounidenses o titulares de una <em>green card<\/em> apoyen el desarrollo o la producci\u00f3n de semiconductores en China sin una licencia. En el coraz\u00f3n de las tensiones, vemos la preservaci\u00f3n de la autonom\u00eda de Taiw\u00e1n, crucial para Estados Unidos. <a href=\"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2023\/01\/25\/el-siglo-de-morris-chang\/\">La isla alberga la f\u00e1brica TSMC<\/a>, primer fabricante mundial de semiconductores, que suministra m\u00e1s del 90 % de los componentes m\u00e1s avanzados utilizados en smartphones y computadoras.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-pullquote\"><blockquote><p>La batalla ya comenz\u00f3: la <em>CHIPS and Science Act<\/em> (un plan de subvenciones de 52700 millones de d\u00f3lares anunciado, en agosto de 2022, por la Administraci\u00f3n estadounidense) especifica que se les prohibir\u00e1 a las empresas beneficiarias invertir en la fabricaci\u00f3n de semiconductores en China durante diez a\u00f1os.<\/p><cite>VICTOR STORCHAN<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>7 &#8211; IA, guerra e hiperguerra<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>La inteligencia artificial apareci\u00f3 en el campo de batalla, principalmente, para acelerar el ciclo de toma de decisiones y la recopilaci\u00f3n de informaci\u00f3n. La guerra en Ucrania ofrece un ejemplo particularmente emblem\u00e1tico al respecto. Los ej\u00e9rcitos ruso o ucraniano utilizan, actualmente, IA para diversas tareas de apoyo a soldados y al esfuerzo b\u00e9lico en general. Desde an\u00e1lisis de im\u00e1genes satelitales hasta software de reconocimiento facial, pasando por software de inspecci\u00f3n de veh\u00edculos, por software de control de fronteras, por campa\u00f1as de desinformaci\u00f3n mediante falsificaciones profundas y por sistemas de recomendaci\u00f3n convertidos en armas de propaganda: la IA es omnipresente. El futuro de la guerra bien podr\u00eda ser el de la hiperguerra, un cambio de paradigma en la naturaleza del combate debido al despliegue de sistemas de armas letales aut\u00f3nomos, como los robots asesinos. Hoy en d\u00eda, Francia tiene una doctrina clara al respecto: permite la investigaci\u00f3n sobre modos de defensa contra estos sistemas, pero proh\u00edbe su uso o desarrollo; el mantenimiento del control humano es uno de los pilares de su estrategia de IA. Para debatir estas cuestiones en un formato plurilateral, en febrero de 2023, se celebr\u00f3, en los Pa\u00edses Bajos, la primera cumbre internacional sobre el uso de IA en defensa. China y Estados Unidos, junto con unos 60 pa\u00edses, hicieron un llamado al uso responsable de la tecnolog\u00eda&nbsp;<span class='whitespace-nowrap'><span id='easy-footnote-10-15004' class='easy-footnote-margin-adjust'><\/span><span class='easy-footnote'><a href='https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2023\/03\/20\/poderes-de-la-ia-una-introduccion-en-10-puntos-clave\/#easy-footnote-bottom-10-15004' title='&lt;a href=&quot;https:\/\/www.reuters.com\/business\/aerospace-defense\/us-china-other-nations-urge-responsible-use-military-ai-2023-02-16\/&quot;&gt;https:\/\/www.reuters.com\/business\/aerospace-defense\/us-china-other-nations-urge-responsible-use-military-ai-2023-02-16\/&lt;\/a&gt;'><sup>10<\/sup><\/a><\/span><\/span>.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-pullquote\"><blockquote><p>La inteligencia artificial apareci\u00f3 en el campo de batalla, principalmente, para acelerar el ciclo de toma de decisiones y la recopilaci\u00f3n de informaci\u00f3n. La guerra en Ucrania ofrece un ejemplo particularmente emblem\u00e1tico al respecto.<\/p><cite>VICTOR STORCHAN<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>8 &#8211; \u00bfQu\u00e9 lugar queda para Europa?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Europa lucha por hacerse un hueco en la carrera por el liderazgo de la IA, que se articula, esencialmente, en torno al enfrentamiento entre Estados Unidos y China. En primer lugar, ocurre desde el punto de vista industrial. Aunque Europa es l\u00edder mundial en el equipamiento litogr\u00e1fico avanzado que se necesita para fabricar la \u00faltima generaci\u00f3n de semiconductores, \u00faltimamente, no ha sido capaz de producir l\u00edderes tecnol\u00f3gicos internacionales. En 2020, ninguna de las diez principales OPI tecnol\u00f3gicas es europea&nbsp;<span class='whitespace-nowrap'><span id='easy-footnote-11-15004' class='easy-footnote-margin-adjust'><\/span><span class='easy-footnote'><a href='https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2023\/03\/20\/poderes-de-la-ia-una-introduccion-en-10-puntos-clave\/#easy-footnote-bottom-11-15004' title='&lt;a href=&quot;https:\/\/www.weforum.org\/agenda\/2021\/03\/europe-learn-from-asia-stop-falling-behind-tech\/&quot;&gt;https:\/\/www.weforum.org\/agenda\/2021\/03\/europe-learn-from-asia-stop-falling-behind-tech\/&lt;\/a&gt;'><sup>11<\/sup><\/a><\/span><\/span>. En t\u00e9rminos de inversi\u00f3n, Europa ha invertido poco en IA en comparaci\u00f3n con sus competidores. La cantidad de capital de riesgo invertido en los \u00faltimos 5 a\u00f1os equivale a un a\u00f1o de inversi\u00f3n de capital de riesgo en China o Estados Unidos (o 100000 millones de d\u00f3lares). Desde 2018, Europa cuenta con un nuevo instrumento, el \u00abEuropean Innovation Board\u00bb&nbsp;<span class='whitespace-nowrap'><span id='easy-footnote-12-15004' class='easy-footnote-margin-adjust'><\/span><span class='easy-footnote'><a href='https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2023\/03\/20\/poderes-de-la-ia-una-introduccion-en-10-puntos-clave\/#easy-footnote-bottom-12-15004' title='&lt;a href=&quot;https:\/\/ec.europa.eu\/commission\/presscorner\/detail\/fr\/ip_21_1185&quot;&gt;https:\/\/ec.europa.eu\/commission\/presscorner\/detail\/fr\/ip_21_1185&lt;\/a&gt;'><sup>12<\/sup><\/a><\/span><\/span>, cuya ambici\u00f3n es apoyar necesidades de financiamiento de la innovaci\u00f3n disruptiva: alto riesgo, inversi\u00f3n a largo plazo, agilidad y velocidad. Desde el punto de vista de la formaci\u00f3n inicial, Europa ofrece un n\u00famero de maestr\u00edas en IA cercano al de Estados Unidos, pero est\u00e1 muy por detr\u00e1s en t\u00e9rminos de oferta de licenciaturas (unas 6 veces menos programas de licenciatura). En t\u00e9rminos m\u00e1s generales, los estudios sobre investigadores europeos de doctorado muestran que la motivaci\u00f3n profesional es el principal factor de elecci\u00f3n de la movilidad a Norteam\u00e9rica&nbsp;<span class='whitespace-nowrap'><span id='easy-footnote-13-15004' class='easy-footnote-margin-adjust'><\/span><span class='easy-footnote'><a href='https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2023\/03\/20\/poderes-de-la-ia-una-introduccion-en-10-puntos-clave\/#easy-footnote-bottom-13-15004' title='&lt;a href=&quot;https:\/\/core.ac.uk\/download\/pdf\/6470027.pdf&quot;&gt;https:\/\/core.ac.uk\/download\/pdf\/6470027.pdf&lt;\/a&gt;'><sup>13<\/sup><\/a><\/span><\/span>.\u00a0<\/p>\n\n\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image wp-block-image-large\"\n    data-shadow=\"false\"\n    data-use-original-file=\"false\">\n    <a\n        data-pswp-src=\"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2023\/03\/metalocus_data-verse_ikeda_07.jpg\"\n        class=\"inline-block gallery-item no-underline \"\n        data-pswp-width=\"1648\"\n        data-pswp-height=\"1100\">\n                                        <picture>\r\n                    <source\r\n                srcset=\"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2023\/03\/metalocus_data-verse_ikeda_07-330x220.jpg\"\r\n                media=\"(max-width: 374px)\" \/>\r\n                    <source\r\n                srcset=\"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2023\/03\/metalocus_data-verse_ikeda_07-690x461.jpg\"\r\n                media=\"(max-width: 989px)\" \/>\r\n                    <source\r\n                srcset=\"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2023\/03\/metalocus_data-verse_ikeda_07-1340x894.jpg\"\r\n                media=\"(min-width: 990px)\" \/>\r\n                <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/6\/2023\/03\/metalocus_data-verse_ikeda_07-125x83.jpg\" \/>\r\n        <\/picture>\r\n                            \n                    <figcaption class=\"pswp-caption-content \">\u00a9 Ryoji Ikeda \/ Andrea Avezzu \/ La Biennale di Venezia \/ SIPA<\/figcaption>\n            <\/a>\n<\/figure>\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>El futuro de la IA<\/strong><\/h4>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>9 &#8211; \u00bfCu\u00e1l es el impacto de la IA en el empleo y en el futuro del trabajo?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>El aumento de productividad que genera la IA seguir\u00e1 creciendo&nbsp;<span class='whitespace-nowrap'><span id='easy-footnote-14-15004' class='easy-footnote-margin-adjust'><\/span><span class='easy-footnote'><a href='https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2023\/03\/20\/poderes-de-la-ia-una-introduccion-en-10-puntos-clave\/#easy-footnote-bottom-14-15004' title='&lt;a href=&quot;https:\/\/economics.mit.edu\/sites\/default\/files\/inline-files\/Noy_Zhang_1.pdf&quot;&gt;https:\/\/economics.mit.edu\/sites\/default\/files\/inline-files\/Noy_Zhang_1.pdf&lt;\/a&gt;'><sup>14<\/sup><\/a><\/span><\/span> y puede provocar un temor leg\u00edtimo a la p\u00e9rdida de estatus por parte de artistas, escritores, ingenieros o m\u00e9dicos que se sentir\u00edan amenazados de ser sustituidos por m\u00e1quinas. Sin embargo, la investigaci\u00f3n demuestra que los humanos y las m\u00e1quinas no deben enfrentarse y que los mejores resultados del uso de IA se obtienen cuando el humano coopera con la m\u00e1quina. Por ejemplo, el radi\u00f3logo suele ser m\u00e1s eficaz al analizar una radiograf\u00eda preprocesada por una m\u00e1quina&nbsp;<span class='whitespace-nowrap'><span id='easy-footnote-15-15004' class='easy-footnote-margin-adjust'><\/span><span class='easy-footnote'><a href='https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2023\/03\/20\/poderes-de-la-ia-una-introduccion-en-10-puntos-clave\/#easy-footnote-bottom-15-15004' title='&lt;a href=&quot;https:\/\/www.nature.com\/articles\/s43856-022-00199-0&quot;&gt;https:\/\/www.nature.com\/articles\/s43856-022-00199-0&lt;\/a&gt;'><sup>15<\/sup><\/a><\/span><\/span> y el tiempo que se ahorra puede destinarse a la atenci\u00f3n del paciente. El progreso t\u00e9cnico tambi\u00e9n es una fuente de crisis para sectores obsoletos, cuyos productos ser\u00e1n sustituidos por innovaciones. Con el lanzamiento de su smartphone, Apple destruy\u00f3 gran parte del valor de Nokia, pero contribuy\u00f3 a crear el ecosistema de aplicaciones m\u00f3viles que, hoy, vale decenas de miles de millones de d\u00f3lares.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-pullquote\"><blockquote><p>La IA est\u00e1 transformando disciplinas muy creativas como el dise\u00f1o y la mercadotecnia, mientras que muchos expertos pensaban que estos campos se mantendr\u00edan tal cual.<\/p><cite>VICTOR STORCHAN<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n<p>Las nuevas tecnolog\u00edas siempre han desplazado puestos de trabajo: vimos la llegada de la computadora, del Internet, del autom\u00f3vil&#8230; Estos ejemplos nos ense\u00f1an que lo m\u00e1s importante para la sociedad o la industria es acompa\u00f1ar el cambio en lugar de intentar luchar contra \u00e9l. Hacer predicciones sobre los tipos de empleos m\u00e1s afectados por la IA ha resultado, hasta ahora, un ejercicio peligroso. En 2015, por ejemplo, los expertos predijeron el fin de los radi\u00f3logos sustituidos por sistemas de IA para 2020&nbsp;<span class='whitespace-nowrap'><span id='easy-footnote-16-15004' class='easy-footnote-margin-adjust'><\/span><span class='easy-footnote'><a href='https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2023\/03\/20\/poderes-de-la-ia-una-introduccion-en-10-puntos-clave\/#easy-footnote-bottom-16-15004' title='&lt;a href=&quot;https:\/\/www.gehealthcare.com\/insights\/article\/unleashing-the-promise-of-artificial-intelligence-in-radiology&quot;&gt;https:\/\/www.gehealthcare.com\/insights\/article\/unleashing-the-promise-of-artificial-intelligence-in-radiology&lt;\/a&gt;'><sup>16<\/sup><\/a><\/span><\/span>. Por el contrario, la IA est\u00e1 transformando disciplinas muy creativas como el dise\u00f1o y la mercadotecnia, mientras que muchos expertos pensaban que estos campos se mantendr\u00edan tal cual.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>10 &#8211; \u00bfQu\u00e9 es la inteligencia artificial general?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Tambi\u00e9n, se distinguen distintos tipos de IA seg\u00fan su capacidad para realizar bien una serie de tareas m\u00e1s o menos complejas. La IA d\u00e9bil, tal y como la conocemos hoy, es muy \u00fatil para realizar ciertas tareas muy precisas (reconocimiento de patrones y ajuste de curvas, generaci\u00f3n de im\u00e1genes y textos), pero no tiene capacidad humana de autonom\u00eda ni de planificaci\u00f3n a largo plazo ni de razonamiento. Por el contrario, la inteligencia artificial general, o fuerte, se refiere a cualquier m\u00e1quina o intelecto que supere por mucho el rendimiento cognitivo de los humanos en pr\u00e1cticamente cualquier campo de inter\u00e9s. Aunque la tecnolog\u00eda no permite, actualmente, la aparici\u00f3n de este tipo de sistemas, los investigadores, fil\u00f3sofos y soci\u00f3logos de la IA ya est\u00e1n pensando en la seguridad a largo plazo de estos sistemas y en la mejor manera de garantizar que los valores o preferencias que aprendan se ajusten a los de los humanos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00bfQu\u00e9 es ChatGPT y qu\u00e9 cambia GPT-4? \u00bfQu\u00e9 es la IA? \u00bfQu\u00e9 es la hiperguerra? \u00bfCu\u00e1l es el lugar de Europa?<\/p>\n<p>Hoy lanzamos una nueva serie \u00abPoderes de la IA\u00bb: cada viernes les propondremos un texto clave para abordar las grandes cuestiones que plantea la inteligencia artificial: desde la tecnolog\u00eda actual hasta la anticipaci\u00f3n y la geopol\u00edtica. 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