{"id":114158,"date":"2026-10-06T19:13:26","date_gmt":"2026-10-06T17:13:26","guid":{"rendered":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/?p=114158"},"modified":"2026-10-06T19:13:33","modified_gmt":"2026-10-06T17:13:33","slug":"mistral-pone-a-francia-en-tercer-lugar-mundial-de-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2026\/10\/06\/mistral-pone-a-francia-en-tercer-lugar-mundial-de-ia\/","title":{"rendered":"Con su nuevo modelo, Mistral sit\u00faa a Francia en el tercer puesto mundial en materia de inteligencia artificial, por detr\u00e1s de Estados Unidos y China"},"content":{"rendered":"\n<p>Mistral ha presentado hoy, martes 6 de octubre, el Mistral Large 4 (ML4), un modelo dotado de un bill\u00f3n de par\u00e1metros que se presenta como \u00abuno de los modelos de peso abierto m\u00e1s avanzados\u00bb.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>El lanzamiento lo hab\u00eda anunciado el d\u00eda anterior Arthur Mensch, cofundador y director general de Mistral, en un mensaje en X en el que se mostraba la inesperada remontada de una deportista francesa que se hab\u00eda convertido en un icono gracias al comentario del presentador de televisi\u00f3n: \u00abEntonces, quiz\u00e1\u2026\u00bb<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-rich is-provider-x wp-block-embed-x\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"550\" data-dnt=\"true\"><p lang=\"en\" dir=\"ltr\">Excited <a href=\"https:\/\/t.co\/4URuBCQVUR\">pic.twitter.com\/4URuBCQVUR<\/a><\/p>&mdash; Arthur Mensch (@arthurmensch) <a href=\"https:\/\/x.com\/arthurmensch\/status\/2107196159181639904?ref_src=twsrc%5Etfw\">October 5, 2026<\/a><\/blockquote><script async src=\"https:\/\/platform.x.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Adem\u00e1s, en las \u00faltimas semanas ha multiplicado las declaraciones destinadas a reajustar la percepci\u00f3n del retraso europeo, lo que ha elevado a\u00fan m\u00e1s las expectativas.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Las caracter\u00edsticas del nuevo modelo de Mistral son las siguientes:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>En total, Mistral Large 4 se basa en un bill\u00f3n de par\u00e1metros. Sin embargo, su arquitectura, denominada \u00abde mezcla de expertos\u00bb, est\u00e1 dise\u00f1ada para utilizar solo 49 mil millones en cada consulta, lo que reduce el costo de funcionamiento.<\/li>\n\n\n\n<li>El entrenamiento se llev\u00f3 a cabo partiendo de cero en 4.000 procesadores Nvidia Grace Blackwell en los centros de datos de Mistral en Europa durante dos meses. A modo de referencia, esto supone unos 10 megavatios de potencia instalada. La diferencia con respecto a los laboratorios estadounidenses sigue siendo considerable en este aspecto.<\/li>\n\n\n\n<li>Solo la planta Colossus de xAI en Memphis cuenta con unos 555.000 procesadores y una potencia de 2 gigavatios, lo que supone doscientas veces la potencia que utiliza Mistral.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-rich is-provider-x wp-block-embed-x\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"twitter-tweet\" data-width=\"550\" data-dnt=\"true\"><p lang=\"en\" dir=\"ltr\">Meet Mistral Large 4, aka Le Chonk. <br><br>\u2022 1T parameters, natively multimodal. 49B active.<br>It is the best open weights model from US or Europe on aggregated benchmarks.<br>\u2022 State-of-the-art on critical workloads, including cyber defense, manufacturing and finance and it surpasses\u2026 <a href=\"https:\/\/t.co\/Jr5Z11mxEv\">pic.twitter.com\/Jr5Z11mxEv<\/a><\/p>&mdash; Mistral AI (@MistralAI) <a href=\"https:\/\/x.com\/MistralAI\/status\/2107457414387622310?ref_src=twsrc%5Etfw\">October 6, 2026<\/a><\/blockquote><script async src=\"https:\/\/platform.x.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>Los \u00abpesos\u00bb del modelo, es decir, los par\u00e1metros que permiten ejecutarlo de forma aut\u00f3noma, no se publicar\u00e1n hasta el 27 de octubre. Hasta entonces, solo estar\u00e1 disponible el acceso de pago.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La cuesti\u00f3n de la destilaci\u00f3n sigue sin resolverse. Entrenar un modelo a partir de las respuestas de otro m\u00e1s avanzado permite captar parte de sus capacidades a un menor costo. El comunicado de Mistral no dice nada sobre la composici\u00f3n de sus datos de entrenamiento, pero la empresa ha anunciado que ofrecer\u00e1 m\u00e1s detalles sobre su arquitectura y su m\u00e9todo cuando se publiquen los pesos, el 27 de octubre.<\/li>\n\n\n\n<li>A t\u00edtulo informativo, Mistral trabaja con modelos denominados \u00abde c\u00f3digo abierto\u00bb, cuyos par\u00e1metros publica el desarrollador, lo que permite a cualquiera descargarlos y ejecutarlos en sus propios servidores. Por el contrario, los modelos cerrados de OpenAI o Anthropic solo son accesibles a trav\u00e9s de sus propios servicios.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Mistral se presenta as\u00ed como l\u00edder mundial en modelos abiertos en los \u00e1mbitos de la ciberseguridad, las finanzas, la industria y el procesamiento de im\u00e1genes, y afirma ocupar el primer puesto \u00abfuera de China\u00bb en todas las categor\u00edas.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La expresi\u00f3n \u00abfuera de China\u00bb es reveladora: Mistral no pretende superar a los laboratorios chinos, sino solo ser el mejor fuera de ellos. De hecho, una persona al tanto del asunto nos indica que los equipos de Mistral saben que est\u00e1n por detr\u00e1s de los modelos chinos de c\u00f3digo abierto.<\/li>\n\n\n\n<li>Para situar su modelo, Mistral lo ha comparado con GLM, la referencia china en modelos abiertos, durante una prueba en DeepSWE que mide la capacidad de resolver de forma aut\u00f3noma problemas reales de programaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<div class=\"iframe-container wp-block-image wp-block-image-medium  iframe-dw\">\n\t<div>\n\t\t<iframe class=\"absolute w-full h-full pin-t pin-l\" title=\"titolo\" aria-label=\"Interactive line chart\" src=\"\/\/datawrapper.dwcdn.net\/dq55p\/\" scrolling=\"no\" frameborder=\"0\"><\/iframe>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p>Por su parte, el \u00e9nfasis en la ciberseguridad podr\u00eda ser fruto de un c\u00e1lculo pol\u00edtico, en un contexto en el que crece el inter\u00e9s de los actores p\u00fablicos y las empresas tecnol\u00f3gicas por la creaci\u00f3n de una oferta soberana.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>ML4 se sit\u00faa entre los cinco primeros puestos mundiales del Artificial Analysis Cyber Index y se presenta como el mejor modelo de peso abierto desarrollado fuera de China en este \u00edndice, aunque queda por detr\u00e1s de MiMo-V2.6-Pro en la clasificaci\u00f3n general y al mismo nivel que GLM-5.3-Flash, un modelo notablemente m\u00e1s peque\u00f1o.<\/li>\n\n\n\n<li>Destaca especialmente en CyberGym-E2E, donde alcanza un 82 %, por delante de MiMo-V2.6-Pro, en tareas que consisten en reproducir y, a continuaci\u00f3n, corregir vulnerabilidades en programas de c\u00f3digo abierto reales, lo que supone la mejor puntuaci\u00f3n anunciada hasta la fecha, entre todos los modelos.<\/li>\n\n\n\n<li>Mistral ve en ello un argumento de soberan\u00eda: los modelos cerrados estadounidenses suelen negarse a trabajar en tareas de defensa, mientras que los atacantes ya logran eludir sus medidas de seguridad (\u00abjailbreak\u00bb). De hecho, Hugging Face hab\u00eda utilizado GLM-5.2 para analizar el incidente del que fue v\u00edctima en julio.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Con Mistral Large 4, Francia se sit\u00faa como el tercer pa\u00eds del mundo en cuanto a potencia de 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