{"id":111549,"date":"2026-09-18T21:22:40","date_gmt":"2026-09-18T19:22:40","guid":{"rendered":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/?p=111549"},"modified":"2026-09-18T21:22:45","modified_gmt":"2026-09-18T19:22:45","slug":"en-anthropic-26-de-la-id-esta-dirigida-por-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2026\/09\/18\/en-anthropic-26-de-la-id-esta-dirigida-por-ia\/","title":{"rendered":"En Anthropic, el 26 % de la I+D est\u00e1 dirigida por la IA"},"content":{"rendered":"\n<p>Desde principios de a\u00f1o, las grandes empresas de IA han acelerado considerablemente la automatizaci\u00f3n de la investigaci\u00f3n en IA y del ciclo de desarrollo de modelos, avanzando claramente hacia la delegaci\u00f3n de un n\u00famero cada vez mayor de tareas en detrimento de los desarrolladores humanos.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Este fen\u00f3meno es una continuaci\u00f3n de una tendencia de fondo que se viene observando desde hace una d\u00e9cada.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Tras haber eliminado la necesidad de que el ser humano defina manualmente las variables de entrada (<em>\u00abfeatures\u00bb<\/em>) con la transici\u00f3n al Deep Learning, la IA reduce ahora la intervenci\u00f3n humana en el propio proceso de mejora de los modelos.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Anthropic se\u00f1ala as\u00ed que m\u00e1s de una cuarta parte (26 %) de su investigaci\u00f3n y desarrollo (I+D) en materia de IA se encuentra ahora en el nivel \u00abAI leads\u00bb (AL4), frente a menos del 1 % en febrero.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>En este sentido, la persona establece un objetivo general, supervisa y valida, mientras que Claude lleva a cabo la mayor parte de la tarea de principio a fin.<\/li>\n\n\n\n<li>Anthropic se\u00f1ala que, si la tendencia observada continuara, esta proporci\u00f3n podr\u00eda alcanzar aproximadamente el 80 % a finales de a\u00f1o.&nbsp;<span class='whitespace-nowrap'><span id='easy-footnote-1-111549' class='easy-footnote-margin-adjust'><\/span><span class='easy-footnote note-digits-1'><a href='https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2026\/09\/18\/en-anthropic-26-de-la-id-esta-dirigida-por-ia\/#easy-footnote-bottom-1-111549' title='&lt;a href=&quot;https:\/\/www.anthropic.com\/institute\/measuring-pace-of-ai-development&quot;&gt;&lt;a href=&quot;https:\/\/www.anthropic.com\/institute\/measuring-pace-of-ai-development&quot;&gt;Measurements for understanding the pace of AI development inside frontier labs&lt;\/a&gt;&lt;\/a&gt;, Anthropic, 18 de septiembre de 2026.'><sup>1<\/sup><\/a><\/span><\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<div class=\"iframe-container wp-block-image wp-block-image-medium  iframe-dw\">\n\t<div>\n\t\t<iframe class=\"absolute w-full h-full pin-t pin-l\" title=\"titolo\" aria-label=\"Interactive line chart\" src=\"\/\/datawrapper.dwcdn.net\/bSL9r\/\" scrolling=\"no\" frameborder=\"0\"><\/iframe>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<p>Anthropic propone tres m\u00e9tricas que permiten cuantificar la RSI (\u00abmejora recursiva\u00bb, es decir, la capacidad aut\u00f3noma de un modelo de IA para crear a su sucesor): el \u00edndice de automatizaci\u00f3n de la I+D, la capacidad para supervisar a los agentes y la asignaci\u00f3n de recursos inform\u00e1ticos.<\/p>\n\n\n\n<p>Estos indicadores podr\u00edan servir como factores desencadenantes de medidas de control o de ralentizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Anthropic a\u00fan no ha alcanzado la RSI, pero est\u00e1 llevando a cabo una automatizaci\u00f3n muy r\u00e1pida de casi toda la cadena de ejecuci\u00f3n de I+D.<\/li>\n\n\n\n<li>M\u00e1s del 90 % de la I+D en materia de IA ya se encuentra, como m\u00ednimo, en el nivel AL3 \u00abcolaborador de IA\u00bb: por lo tanto, Claude puede realizar importantes bloques de trabajo bajo una estrecha supervisi\u00f3n humana.<\/li>\n\n\n\n<li>Anthropic indica que el 0 % de las categor\u00edas evaluadas alcanzan el nivel AL5, es decir, el nivel en el que la IA identifica por s\u00ed misma el problema, lo define, lo resuelve, lo prueba y lo implementa sin necesidad de intervenci\u00f3n humana.<\/li>\n\n\n\n<li>Aproximadamente 30.000 agentes de IA dedicados a la investigaci\u00f3n trabajan en todo momento de forma paralela en la plataforma de Anthropic, y son capaces de comunicarse entre s\u00ed y delegarse tareas.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>En su ensayo<a href=\"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2026\/09\/13\/dario-amodei-pide-frenar-desarrollo-ia-texto-completo-x\/\"> Pacing the Frontier<\/a>, Dario Amodei considera que, desde el verano de 2026, la IA se ha acelerado considerablemente, sobre todo porque cada vez es m\u00e1s capaz de contribuir por s\u00ed misma al desarrollo de la siguiente generaci\u00f3n de modelos.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>En este texto expresa su preocupaci\u00f3n por que ese c\u00edrculo vicioso de aceleraci\u00f3n pueda acabar avanzando m\u00e1s r\u00e1pido que la capacidad de la humanidad para comprender y controlar los sistemas.<\/li>\n\n\n\n<li>De hecho, Anthropic ha publicado cifras sobre la distribuci\u00f3n de sus recursos inform\u00e1ticos: en una semana, solo alrededor del 6 % de la capacidad de c\u00e1lculo destinada a I+D en IA se dedic\u00f3 a tareas de seguridad.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Noam Brown considera que, a corto plazo, es plausible que la investigaci\u00f3n en IA se acelere entre 3 y 10 veces con respecto a la curva actual. Los experimentos est\u00e1n limitados por su duraci\u00f3n, su car\u00e1cter secuencial y el n\u00famero de GPU disponibles; por lo tanto, la capacidad de c\u00e1lculo podr\u00eda convertirse en el principal obst\u00e1culo para la investigaci\u00f3n en IA.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>OpenAI afirma haber alcanzado en septiembre la fase de un \u00abinvestigador en pr\u00e1cticas\u00bb automatizado, capaz, bajo supervisi\u00f3n, de realizar tareas bien definidas que a un investigador cualificado le llevar\u00edan varios d\u00edas. La empresa tiene como objetivo alcanzar la etapa de \u00abinvestigador de IA automatizado\u00bb para marzo de 2028.&nbsp;<span class='whitespace-nowrap'><span id='easy-footnote-2-111549' class='easy-footnote-margin-adjust'><\/span><span class='easy-footnote note-digits-1'><a href='https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2026\/09\/18\/en-anthropic-26-de-la-id-esta-dirigida-por-ia\/#easy-footnote-bottom-2-111549' title='&lt;a href=&quot;https:\/\/openai.com\/index\/research-acceleration-view-inside-openai\/&quot;&gt;Research acceleration: The view inside OpenAI&lt;\/a&gt;, OpenAI, 6 de septiembre de 2026.'><sup>2<\/sup><\/a><\/span><\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>En otro conjunto de tareas, cuyo tiempo de realizaci\u00f3n se estimaba entre 4 y 8 horas de trabajo humano, m\u00e1s de la mitad de las que se completaron con \u00e9xito en los \u00faltimos seis meses requirieron al menos una intervenci\u00f3n humana.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Sin embargo, otros laboratorios informan de mejoras concretas en la velocidad al utilizar sus propios modelos en sus propias actividades de I+D.<\/li>\n\n\n\n<li>En junio, OpenAI y Broadcom anunciaron Jalape\u00f1o, el primer chip de inferencia dise\u00f1ado por OpenAI.<\/li>\n\n\n\n<li>OpenAI anuncia que ha pasado del dise\u00f1o inicial al env\u00edo a la fundici\u00f3n en nueve meses, frente a un ciclo habitual que suele oscilar entre los 18 y los 24 meses para un chip avanzado.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>La empresa atribuye en parte esta reducci\u00f3n al uso de sus propios modelos para acelerar determinadas fases del dise\u00f1o y la optimizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>En marzo, en la sesi\u00f3n posterior a la formaci\u00f3n, el equipo de RL de MiniMax hab\u00eda anunciado que automatizar\u00eda su proceso de experimentaci\u00f3n en un 30-50 % aproximadamente (revisi\u00f3n de la bibliograf\u00eda, definici\u00f3n de los experimentos, depuraci\u00f3n y an\u00e1lisis de m\u00e9tricas).&nbsp;<span class='whitespace-nowrap'><span id='easy-footnote-3-111549' class='easy-footnote-margin-adjust'><\/span><span class='easy-footnote note-digits-1'><a href='https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2026\/09\/18\/en-anthropic-26-de-la-id-esta-dirigida-por-ia\/#easy-footnote-bottom-3-111549' title='&lt;a href=&quot;https:\/\/www.minimax.io\/news\/minimax-m27-en&quot;&gt;MiniMax M2.7: Early Echoes of Self-Evolution&lt;\/a&gt;, MiniMax, 18 de marzo de 2026.'><sup>3<\/sup><\/a><\/span><\/span><\/li>\n\n\n\n<li>En septiembre, el laboratorio chino Zhipu AI utiliz\u00f3 un agente basado en su modelo GLM-5.3 para optimizar la forma en que su siguiente modelo, el GLM-5.3-Flash, procesa las consultas una vez implementado (la \u00abpila de inferencia\u00bb). En menos de dos semanas, los ingenieros y el agente triplicaron el rendimiento de inferencia en 10.000 chips de Huawei.<\/li>\n\n\n\n<li>Zhipu AI ha anunciado que destinar\u00e1 el 60 % de los fondos recaudados en su ronda de financiaci\u00f3n de 5.000 millones de d\u00f3lares al desarrollo de la pr\u00f3xima generaci\u00f3n de sus modelos GLM y a su sistema \u00abFully Self Training\u00bb, un mecanismo dise\u00f1ado para que los propios modelos participen en el entrenamiento de sus sucesores.&nbsp;<span class='whitespace-nowrap'><span id='easy-footnote-4-111549' class='easy-footnote-margin-adjust'><\/span><span class='easy-footnote note-digits-1'><a href='https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2026\/09\/18\/en-anthropic-26-de-la-id-esta-dirigida-por-ia\/#easy-footnote-bottom-4-111549' title='&lt;a href=&quot;https:\/\/www1.hkexnews.hk\/listedco\/listconews\/sehk\/2026\/0913\/2026091300026_c.pdf&quot;&gt;&lt;a href=&quot;https:\/\/www1.hkexnews.hk\/listedco\/listconews\/sehk\/2026\/0913\/2026091300026_c.pdf&quot;&gt;Z.AI Co., Ltd., annonce HKEX (code 2513)&lt;\/a&gt;&lt;\/a&gt;, 13 de septiembre de 2026.'><sup>4<\/sup><\/a><\/span><\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Ante esta carrera por la superaci\u00f3n constante, Yoshua Bengio, ganador del Premio Turing, pidi\u00f3 en septiembre que se prohibieran aquellas formas de IRS en las que los sistemas de IA pudieran dise\u00f1ar y entrenar de forma aut\u00f3noma a sus propios sucesores, sin intervenci\u00f3n humana.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Esta proporci\u00f3n podr\u00eda alcanzar aproximadamente el 80 % a finales de 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