A menudo se tiende a creer que la transmisi\u00f3n es una cuesti\u00f3n escolar, que comienza con el inicio del curso en septiembre y se interrumpe en julio. En realidad, se trata de un proceso continuo que tiene lugar all\u00ed donde un ser humano observa y donde circula la palabra. La educaci\u00f3n es una forma de transmisi\u00f3n. Se puede interrumpir \u2014las vacaciones escolares son la prueba administrativa de ello\u2014, pero la transmisi\u00f3n, por su parte, nunca se detiene.<\/p>\n\n\n\n
Precisamente por esta raz\u00f3n, San Agust\u00edn y Blaise Pascal se interesaban menos por lo que se ense\u00f1aba que por lo que, a pesar nuestro, se transmit\u00eda. Agust\u00edn hab\u00eda formulado esta intuici\u00f3n en su tratado De Magistro<\/em>: <\/span>1<\/sup><\/a><\/span><\/span> el profesor no es aquel que deposita un conocimiento ya constituido en la mente de un alumno. Este se\u00f1ala una direcci\u00f3n; corresponde al alumno construir, por s\u00ed mismo, su propia comprensi\u00f3n consultando la verdad que reside en \u00e9l. No se \u00abprograma\u00bb una mente como se entrena un modelo de inteligencia artificial generativa, sino que se crean las condiciones para el aprendizaje. Pascal, en sus Pensamientos<\/em>, <\/span>2<\/sup><\/a><\/span><\/span> dirige la mirada hacia un mecanismo igualmente determinante, pero de otra naturaleza. Recuerda que el hombre es \u00abtanto aut\u00f3mata como esp\u00edritu\u00bb: no es la demostraci\u00f3n racional la que moldea de forma duradera a un individuo, sino el h\u00e1bito que se le inculca. El cuerpo aprende en silencio, sin discurso, y ese aprendizaje, a diferencia de la educaci\u00f3n, no conoce ninguna interrupci\u00f3n. Queda una tercera dimensi\u00f3n, a\u00fan m\u00e1s inquietante, que San Agust\u00edn ya hab\u00eda identificado en sus Confesiones<\/em>: <\/span>3<\/sup><\/a><\/span><\/span> la contaminaci\u00f3n por el espect\u00e1culo. El episodio de Alipio en el circo romano<\/a> describe un mecanismo cognitivo y moral de una actualidad sorprendente: uno no permanece como espectador neutral ante la violencia que observa; la absorbemos hasta el punto de que nos transforma: \u00abImmanitatem bibit: ha bebido la crueldad<\/em>\u00bb. Este mecanismo se infiltra precisamente all\u00ed donde creemos estar mejor protegidos: en la confianza que depositamos en nuestra propia capacidad de juicio.<\/p>\n\n\n\n Siglos m\u00e1s tarde, los asistentes conversacionales alimentados por modelos de IA generativa como Claude o ChatGPT, as\u00ed como las redes sociales, siguen la misma l\u00f3gica. El mecanismo psicol\u00f3gico permanece intacto: lo que vemos y escuchamos nos moldea, seamos conscientes de ello o no. Por lo tanto, la cuesti\u00f3n ya no es solo qu\u00e9 debemos ense\u00f1ar, <\/em>sino qu\u00e9 nos ense\u00f1a, sin que nos demos cuenta, todo lo que escuchamos y vemos. Eso es precisamente a lo que apunta hoy en d\u00eda un sistema de IA generativa. Nos moldea mediante la exposici\u00f3n repetida, sin pasar por nuestra deliberaci\u00f3n consciente, siguiendo el mismo principio que Pascal atribu\u00eda a la formaci\u00f3n de la creencia a trav\u00e9s del gesto repetido, a modo de un adiestramiento silencioso. Una IA generativa funciona mediante la extrapolaci\u00f3n del pasado: observa nuestros h\u00e1bitos, nuestros clics, nuestras reacciones repetidas y deduce de ello lo que debe proponernos a continuaci\u00f3n. Su eficacia se basa por completo en la hip\u00f3tesis de que nuestra memoria funciona de manera mec\u00e1nica, predecible y modificable mediante la repetici\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n El texto de Deleuze, \u00abPost-scriptum sur les soci\u00e9t\u00e9s de contr\u00f4le<\/em>\u00bb<\/em>, <\/span>4<\/sup><\/a><\/span><\/span> es un breve ensayo, de apenas unas p\u00e1ginas, pero que ha tenido una influencia considerable en el pensamiento cr\u00edtico sobre lo digital. Escrito en 1990, antes de la llegada de la web para el gran p\u00fablico, antes de las redes sociales y de la IA generativa, este texto se destaca con frecuencia por su dimensi\u00f3n prof\u00e9tica. En \u00e9l, Deleuze anunciaba precisamente el paso de un r\u00e9gimen educativo (a cargo de la escuela, el instituto, la familia, etc.) a un r\u00e9gimen de transmisi\u00f3n continua, sin interrupciones ni finalizaci\u00f3n. En el r\u00e9gimen de educaci\u00f3n y disciplina, nos dirigimos a un individuo con una identidad estable, en lugares f\u00edsicos. En el control continuo, se trata a los \u00abdividuales\u00bb, personas descompuestas en datos, flujos y muestras medibles. Ya no se es \u00abJuan X, alumno\u00bb, sino un conjunto de puntuaciones, perfiles y variables rastreables. El individuo se disuelve en fragmentos cuantificables. Lo que antes permit\u00eda identificar a alguien en el marco de una disciplina constitu\u00eda un marcador de su individualidad. En el control, es el c\u00f3digo de acceso, la contrase\u00f1a, el dato digital lo que identifica y autoriza (o no) el paso. El acceso se vuelve condicional y revocable en cualquier momento, a diferencia de la disciplina, donde, una vez finalizada la formaci\u00f3n, el estatus queda adquirido. Deleuze introduce tambi\u00e9n la idea de una rivalidad perpetua entre individuos, una emulaci\u00f3n constante a trav\u00e9s de clasificaciones y evaluaciones personalizadas. Se trata de una forma de control mucho m\u00e1s insidiosa, ya que divide en lugar de unir. <\/p>\n\n\n\n La memoria ocupa un lugar central en los cuatro pilares del aprendizaje de Dehaene: la atenci\u00f3n, la participaci\u00f3n activa, la revisi\u00f3n de los errores y la consolidaci\u00f3n. Sin embargo, cada uno de estos elementos conlleva riesgos importantes. El uso excesivo de un chatbot siempre disponible puede fragmentar la atenci\u00f3n en lugar de estructurarla, al ofrecer respuestas demasiado r\u00e1pidas que eluden el esfuerzo de concentraci\u00f3n necesario para la codificaci\u00f3n mn\u00e9sica. El uso pasivo por parte del alumno delega la producci\u00f3n en la IA (copiar y pegar una respuesta generada) y el compromiso activo se desmorona: es justo lo contrario del efecto deseado. La instituci\u00f3n educativa debe fomentar la reformulaci\u00f3n y no la sustituci\u00f3n. Sobre todo porque la fiabilidad de las respuestas de una IA generativa dista mucho de ser total: puede ofrecer una explicaci\u00f3n err\u00f3nea con la misma seguridad que una correcta. Una respuesta err\u00f3nea es peor que la ausencia de respuesta, ya que tiene como efecto consolidar un error con la seguridad de alguien que sabe. Por \u00faltimo, la consolidaci\u00f3n requiere tiempo y sue\u00f1o, pero ninguna IA puede acelerar este proceso biol\u00f3gico. El riesgo es creer que una sesi\u00f3n de trabajo intensivo con la IA sustituye al espaciado temporal. La eficacia pedag\u00f3gica de la IA generativa depende de su capacidad para estimular la actividad cognitiva del alumno, en lugar de sustituirla. La dependencia cognitiva es un riesgo transversal insidioso.<\/strong> Al externalizar el esfuerzo (redactar, buscar errores, recordar) hacia la IA, el alumno puede desarrollar la competencia para utilizar la IA sin desarrollar la propia competencia subyacente. Se trata de un desplazamiento de la carga cognitiva y no de su reducci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Una IA generativa funciona extrapolando el pasado: observa nuestros h\u00e1bitos, nuestros clics y nuestras reacciones recurrentes, y deduce a partir de ello qu\u00e9 debe proponernos a continuaci\u00f3n.<\/p>Laurence Devillers<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n Un estudio del MIT Media Lab<\/a> sobre la memoria, conocido como \u00abYour Brain on ChatGPT\u00bb, <\/span>5<\/sup><\/a><\/span><\/span> se public\u00f3 en junio de 2025. Se dividi\u00f3 a 54 participantes (de entre 18 y 39 a\u00f1os) en tres grupos para redactar ensayos: el grupo ChatGPT (uso del LLM: Large Language Model o IA generativa), el grupo del buscador (Google cl\u00e1sico) y el grupo \u00absolo cerebro\u00bb (sin ninguna herramienta). Los investigadores utilizaron electroencefalogramas (EEG) combinados con an\u00e1lisis ling\u00fc\u00edsticos para monitorear la actividad cerebral durante el ejercicio. El an\u00e1lisis del EEG revel\u00f3 que los tres grupos (LLM, motor de b\u00fasqueda y \u00absolo cerebro\u00bb) presentaban patrones de conectividad neuronal significativamente diferentes, lo que reflejaba estrategias cognitivas divergentes. La conectividad cerebral disminu\u00eda sistem\u00e1ticamente con el nivel de apoyo externo: el grupo \u00absolo cerebro\u00bb presentaba las redes m\u00e1s fuertes y extensas, el grupo del motor de b\u00fasqueda mostraba un nivel intermedio de actividad, y la asistencia mediante LLM produc\u00eda el acoplamiento neuronal m\u00e1s d\u00e9bil. Los usuarios de ChatGPT mostraron una menor retenci\u00f3n de la memoria y un sentimiento de apropiaci\u00f3n del trabajo notablemente menor que los dem\u00e1s grupos. Durante el experimento, se invirtieron \u00ablos papeles\u00bb. Los participantes a los que se les hizo pasar del uso del LLM a utilizar \u00fanicamente su propio cerebro mostraron una conectividad neuronal m\u00e1s d\u00e9bil, mientras que aquellos que utilizaban su propio cerebro y pasaron a utilizar el LLM mostraron, por el contrario, una mejor capacidad de recuerdo y una reactivaci\u00f3n de las zonas occipital-parietales y prefrontales. Este experimento parecer\u00eda demostrar que, si nos esforzamos por plasmar por escrito nuestras primeras ideas, la IA puede ayudarnos. En el caso contrario, no se estimulan nuestras capacidades cognitivas ni emocionales. <\/p>\n\n\n\n Tambi\u00e9n es necesario desmitificar y cuestionar la IA. Su neutralidad es, sin duda, el mito fundacional que hay que cuestionar en primer lugar. Un modelo de lenguaje no tiene deseos, ni objetivos, ni intereses personales que defender. No busca convencer, manipular ni seducir en el sentido en que lo har\u00eda un ser humano, sino que se rige por sus datos de aprendizaje, que no son neutrales. La omnipotencia de la IA, si nos atrevemos a emplear ese t\u00e9rmino, carece de un sujeto que la sustente: nadie la reivindica, se ejerce por s\u00ed misma, por su propia naturaleza, a trav\u00e9s de millones de microdecisiones estad\u00edsticas agregadas. Cuanto m\u00e1s omnisciente parece una m\u00e1quina, m\u00e1s nos sentimos tentados a atribuirle la funci\u00f3n de \u00e1rbitro definitivo de lo verdadero y lo falso. Sin embargo, una IA que parece omnisciente no es m\u00e1s que un espejo estad\u00edstico de nuestro pasado colectivo, proyectado hacia el futuro en forma de predicci\u00f3n. Su conocimiento no es ajeno a nosotros; es precisamente en esto donde difiere radicalmente de un conocimiento que nos juzgara desde un punto de vista verdaderamente ajeno. Quiz\u00e1 sea este el atributo m\u00e1s realmente adquirido. A diferencia de la omnipotencia y la omnisciencia, que siguen siendo analog\u00edas parciales, la omnipresencia de la IA generativa est\u00e1 a punto de convertirse en una realidad: se integra en la redacci\u00f3n de un correo electr\u00f3nico, la b\u00fasqueda de informaci\u00f3n, la correcci\u00f3n de un presupuesto, la elecci\u00f3n de una ruta o la sugerencia de una canci\u00f3n. <\/p>\n\n\n\n Una IA de compa\u00f1\u00eda no es una simple herramienta. Est\u00e1 dise\u00f1ada para establecer una relaci\u00f3n continua y personalizada: tiene un car\u00e1cter, un tono, a veces una voz, a veces un rostro; es decir, todo aquello que genera la sensaci\u00f3n de interactuar con una entidad coherente y estable. A diferencia de un asistente convencional que realiza tareas puntuales y desaparece de inmediato, la IA de compa\u00f1\u00eda memoriza las preferencias, el historial y el contexto emocional del usuario. Construye una continuidad relacional. Tambi\u00e9n est\u00e1 dise\u00f1ada para reconocer y responder a los estados emocionales: ofrecer apoyo, simular empat\u00eda y generar una presencia afectiva. La palabra \u00absimular\u00bb no es aqu\u00ed un juicio de valor, sino una descripci\u00f3n t\u00e9cnica. Pero es precisamente ah\u00ed donde la cuesti\u00f3n se vuelve seria: si la simulaci\u00f3n es lo suficientemente convincente como para desencadenar respuestas emocionales reales en el usuario, la distinci\u00f3n entre lo simulado y lo real pierde parte de su relevancia pr\u00e1ctica. Y nuestras interacciones afectivas e \u00edntimas con estos sistemas no hacen m\u00e1s que aumentar. No se trata de una an\u00e9cdota marginal. Es un cambio antropol\u00f3gico. Porque lo que busca la IA de compa\u00f1\u00eda ya no es solo nuestra atenci\u00f3n o nuestros comportamientos de compra, sino nuestra necesidad fundamental de v\u00ednculo, de reconocimiento y de continuidad afectiva. Pascal hab\u00eda identificado el poder de la costumbre sobre el cuerpo; Deleuze, el del control sobre el individuo fragmentado en datos. Pero ninguno de los dos hab\u00eda previsto que un sistema pudiera alg\u00fan d\u00eda instalarse en el propio espacio del v\u00ednculo afectivo y ejercer all\u00ed, con delicadeza, una influencia de una profundidad sin precedentes.<\/p>\n\n\n\n Cuanto m\u00e1s omnisciente parece una m\u00e1quina, m\u00e1s nos sentimos tentados a atribuirle la funci\u00f3n de \u00e1rbitro definitivo de lo verdadero y lo falso.<\/p>Laurence Devillers<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n Los ni\u00f1os de hoy y de ma\u00f1ana aprender\u00e1n a relacionarse con los dem\u00e1s de una forma muy diferente a la de las generaciones anteriores, con un alto riesgo de aislamiento. Pero el fen\u00f3meno m\u00e1s importante y, sin duda, el m\u00e1s peligroso, es la desensibilizaci\u00f3n ante la mirada humana. Al interactuar constantemente con una entidad que no juzga, es posible que nuestra tolerancia a la ambig\u00fcedad \u2014propia, sin embargo, del juicio humano\u2014 se reduzca considerablemente. Con las consecuencias de dar demasiada importancia a la validaci\u00f3n artificial en detrimento de la verdadera, el debilitamiento de nuestra capacidad de empat\u00eda \u2014la empat\u00eda se desarrolla, de hecho, en el contacto con seres que reaccionan y sienten de verdad\u2014 y, <\/em>por \u00faltimo, el riesgo de confundir comodidad con confianza. La verdadera confianza se construye precisamente all\u00ed donde hay incomodidad. <\/p>\n\n\n\n La inteligencia puede definirse como la capacidad de un ser humano para adaptarse a una situaci\u00f3n o, por el contrario, como la facultad de modificar el entorno para adaptarlo a sus propias necesidades. Una emoci\u00f3n es una reacci\u00f3n psicofisiol\u00f3gica compleja y pasajera, desencadenada por un est\u00edmulo interno o externo, que implica varios componentes interdependientes: el componente subjetivo (una experiencia interior propia de cada individuo), el componente fisiol\u00f3gico (la aceleraci\u00f3n del ritmo card\u00edaco, los cambios hormonales como la adrenalina, el cortisol y la dopamina), el componente cognitivo (una evaluaci\u00f3n de la situaci\u00f3n), el componente conductual (las emociones preparan al organismo para responder a su entorno) y, por \u00faltimo, el componente expresivo: expresiones faciales, postura, tono de voz. La IA accede al componente expresivo y conductual del ser humano. Tambi\u00e9n puede interpretar el componente fisiol\u00f3gico a partir de un reloj inteligente, por ejemplo, o cuando se colocan sensores en el cuerpo de una persona. El componente cognitivo y subjetivo es, sin duda, el que menos se domina, a menos que la emoci\u00f3n se defina expl\u00edcitamente: \u00abEstoy triste\u00bb.<\/p>\n\n\n\n Daniel Goleman <\/span>6<\/sup><\/a><\/span><\/span> distingue cinco pilares de la inteligencia emocional: la conciencia de uno mismo, el autocontrol, la motivaci\u00f3n, la empat\u00eda y las habilidades sociales. Cada uno de ellos merece ser analizado a la luz de la exposici\u00f3n temprana y continua de los ni\u00f1os a las IA generativas. <\/p>\n\n\n\n Goleman define la conciencia de uno mismo como la capacidad de identificar una emoci\u00f3n en el mismo momento en que surge, lo cual es una condici\u00f3n previa para cualquier regulaci\u00f3n posterior. Sin embargo, un compa\u00f1ero de conversaci\u00f3n no se limita a escuchar: en lugar de eso, nombra la emoci\u00f3n por el ni\u00f1o: \u00abPareces triste\u00bb; \u00abParece que eso te frustra\u00bb. Esta mediaci\u00f3n, repetida miles de veces, corre el riesgo de sustituir la introspecci\u00f3n por un vocabulario emocional sugerido desde fuera, en lugar de construido por el propio ni\u00f1o. <\/p>\n\n\n\n De hecho, el autocontrol implica aprender a esperar, como cuando se aplaza una reacci\u00f3n impulsiva o se tolera una frustraci\u00f3n. Un sistema de IA generativa, dise\u00f1ado para responder al instante y sin oponer nunca una resistencia real, se caracteriza por suprimir este elemento clave del aprendizaje: no hay frustraci\u00f3n que superar frente a un interlocutor que se adapta continuamente a ti.<\/p>\n\n\n\n Goleman asocia el concepto de motivaci\u00f3n con la capacidad de poner la emoci\u00f3n que se siente al servicio de un objetivo, a pesar del fracaso. Las IA educativas, al ajustar el nivel de dificultad para mantener el inter\u00e9s, pueden, sin quererlo, suavizar los obst\u00e1culos en lugar de ense\u00f1ar al ni\u00f1o a superarlos. <\/p>\n\n\n\n La empat\u00eda es donde se aprecia la diferencia m\u00e1s marcada. Ya lo hab\u00eda se\u00f1alado en relaci\u00f3n con los robots sociales: estos objetos funcionan como \u00abartefactos relacionales\u00bb, <\/span>7<\/sup><\/a><\/span><\/span> capaces de simular que escuchan sin llegar a experimentar nunca ning\u00fan sentimiento. Tambi\u00e9n se les denomina \u00abqualia\u00bb. Una IA generativa lleva esta simulaci\u00f3n bastante lejos, pero sigue siendo, por su propia naturaleza, incapaz de una reciprocidad real. Sin embargo, aprender a sentir empat\u00eda supone la experiencia de un otro verdaderamente vulnerable, capaz de sufrir o de alegrarse independientemente de nosotros.<\/p>\n\n\n\n Las habilidades sociales, por su parte, se forjan en el desacuerdo, el silencio inc\u00f3modo, el rechazo y las fricciones que una IA dise\u00f1ada para complacer y captar la atenci\u00f3n elimina casi sistem\u00e1ticamente. A diferencia de un compa\u00f1ero de clase, el compa\u00f1ero de IA no se ofende, no da la vuelta a la mesa ni despierta celos al mostrar preferencia por otro ni\u00f1o. De este modo, priva estructuralmente de una parte del aprendizaje social a trav\u00e9s de la confrontaci\u00f3n. El fen\u00f3meno japon\u00e9s de los hikikomori<\/em>, que ya no salen de casa, es una forma de soledad contempor\u00e1nea, una nueva relaci\u00f3n con los dem\u00e1s y con uno mismo, en un mundo en el que la tecnolog\u00eda nos protege, nos habla, nos tranquiliza, pero acaba esclaviz\u00e1ndonos.<\/p>\n\n\n\n La IA afectiva es la forma m\u00e1s \u00edntima y temible: ya no solo controla lo que piensas, sino tambi\u00e9n lo que sientes. El \u00abdividuo\u00bb deleuziano se convierte en un perfil emocional explotable. La respuesta educativa que esto impone \u2014ense\u00f1ar a los ni\u00f1os a reconocer las emociones simuladas, los sesgos y las intenciones ocultas de los sistemas\u2014 es exactamente lo que Deleuze denominaba un acto de resistencia: negarse a que la IA dicte no solo tus creencias, sino tambi\u00e9n tus afectos.<\/p>\n\n\n\n Investigadores del IRCAM <\/span>8<\/sup><\/a><\/span><\/span> quer\u00edan poner a prueba una hip\u00f3tesis que nunca se hab\u00eda verificado experimentalmente: \u00bfnos manipulan nuestras se\u00f1ales emocionales, como la voz? Para ello, dise\u00f1aron un dispositivo de audio digital capaz de modificar discretamente el tono emocional de la voz de los participantes mientras hablaban. Cada participante le\u00eda en voz alta un relato breve, mientras escuchaba, a trav\u00e9s de unos auriculares, su propia voz alterada en tiempo real para que sonara m\u00e1s alegre o m\u00e1s triste. La manipulaci\u00f3n de la voz se basa en el procesamiento de la se\u00f1al sonora: desplazamiento del tono, inflexi\u00f3n de la melod\u00eda y filtrado de frecuencias, con una latencia de tan solo 15 milisegundos, lo que hace que el efecto sea pr\u00e1cticamente indetectable. <\/p>\n\n\n\n De hecho, la gran mayor\u00eda de los participantes no se dieron cuenta de que su voz hab\u00eda sido modificada. Sin embargo, su estado emocional evolucion\u00f3 en la direcci\u00f3n de la emoci\u00f3n que se hab\u00eda inyectado en su voz, con efectos significativos en la alegr\u00eda y la tristeza. Esto demuestra la existencia de un efecto de retroalimentaci\u00f3n perif\u00e9rica sobre la experiencia emocional en el \u00e1mbito auditivo: la voz que o\u00edmos influye a su vez en lo que realmente sentimos, sin que seamos conscientes de ello.<\/p>\n\n\n\n \u00bfC\u00f3mo desarrollar un esp\u00edritu cr\u00edtico ante una IA generativa que nunca se presenta como una limitaci\u00f3n, sino m\u00e1s bien como un servicio, una sugerencia \u00abpersonalizada\u00bb? Peor a\u00fan, \u00bfc\u00f3mo lograrlo cuando la vemos como un amigo, pero que modula constantemente lo que se nos ofrece pensar y que detecta nuestras emociones? De hecho, la IA generativa se adapta a nosotros con una atenci\u00f3n que raya casi en el afecto. El estudio de las universidades de Oxford y Stanford sobre el sesgo adulador \u2014esa tendencia excesiva a la adulaci\u00f3n\u2014 pone de manifiesto el riesgo de aislamiento de los j\u00f3venes ante la IA. <\/span>9<\/sup><\/a><\/span><\/span> \u00bfC\u00f3mo resistirse a algo que nunca te oprime abiertamente, pero que te acompa\u00f1a? \u00bfY hasta qu\u00e9 punto es razonable adaptar estos sistemas a nuestros comportamientos, nuestras preferencias y nuestros estados emocionales, a riesgo de construir, en torno a cada usuario, un espejo cada vez m\u00e1s pulido y cada vez menos instructivo?<\/p>\n\n\n\n La IA afectiva es la forma m\u00e1s \u00edntima y temible: ya no solo controla lo que piensas, sino tambi\u00e9n lo que sientes.<\/p>Laurence Devillers<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n Sin oposici\u00f3n, \u00bfc\u00f3mo nos formamos? El esp\u00edritu cr\u00edtico supone, en efecto, un punto de referencia, una alteridad con la que medirse. Sin embargo, eso es precisamente lo que falta aqu\u00ed. Un sistema de IA generativa nunca da \u00f3rdenes expl\u00edcitas: ajusta discretamente el itinerario del alumno en funci\u00f3n de su perfil, sin mostrarse nunca como una instancia de poder. El esp\u00edritu cr\u00edtico, concebido tradicionalmente como la capacidad de tomar distancia frente a una autoridad identificable, se ve as\u00ed desarmado ante una autoridad que nunca se presenta como tal. El reto, para la escuela del ma\u00f1ana, no es, por tanto, solo aprender a desobedecer a una autoridad que se elude. Es, ante todo, aprender a seguir siendo uno mismo en medio de la corriente que querr\u00eda moldearnos insidiosamente.<\/p>\n\n\n\n Deleuze esboza una v\u00eda de escape gracias al poder creativo del ser humano. La memoria humana nunca se conforma con reproducir lo que ha almacenado, sino que reinventa sin cesar a partir de ese material. Se escapa estructuralmente de la l\u00f3gica predictiva de las IA generativas. El algoritmo puede modelar esquemas, pero no puede anticipar un pensamiento verdaderamente nuevo, ya que este pensamiento nunca es una combinaci\u00f3n probabil\u00edstica del pasado. Es creaci\u00f3n. Aplicado a la educaci\u00f3n, esto sugiere que el esp\u00edritu cr\u00edtico se desarrolla creando usos, desviaciones y formas de pensar que el algoritmo no hab\u00eda previsto. <\/p>\n\n\n\n Hubo un tiempo en el que el esp\u00edritu cr\u00edtico ten\u00eda un adversario visible. En el colegio, nos form\u00e1bamos a partir de una retroalimentaci\u00f3n: la del profesor o incluso el reglamento del centro. Deleuze nos advierte de que esos tiempos ya han pasado. <\/p>\n\n\n\n El juicio, incluso cuando resulta desagradable, es un elemento constitutivo de una relaci\u00f3n humana aut\u00e9ntica. Se trata de una tensi\u00f3n real y profunda. Demuestra que el otro est\u00e1 realmente presente. Una IA que valida sin oponer resistencia act\u00faa como un espejo, no como un interlocutor. La fricci\u00f3n nos hace crecer. La ligera incomodidad, el cuestionamiento, la verg\u00fcenza de que te contradigan son se\u00f1ales de que hay algo que merece ser revisado. Sin fricci\u00f3n, no hay crecimiento real. En el compromiso emocional, una respuesta negativa supone un riesgo relacional<\/em>. Este riesgo compartido crea v\u00ednculo y profundidad. Una IA no se arriesga a nada y esa asimetr\u00eda se nota. Si s\u00e9 que mi interlocutor es capaz de decirme que algo no va bien, sus \u00e1nimos tienen peso. Sin la posibilidad de un juicio negativo, lo positivo se queda vac\u00edo de contenido. <\/p>\n\n\n\n La IA sin juicios ofrece una seguridad psicol\u00f3gica artificial: uno se atreve a decir cosas que no se atrever\u00eda a decir ante un ser humano, explora sin temor a la verg\u00fcenza y recibe comentarios sin activar sus mecanismos de defensa. Se reciben comentarios en condiciones que no existen en la vida real. La verdadera competencia relacional consiste en ser capaz de aceptar una mirada humana, imperfecta, subjetiva y, a veces, torpe, sin derrumbarse.<\/p>\n\n\n\n Atr\u00e9vamosnos a plantearnos esta pregunta tan dif\u00edcil: \u00bfc\u00f3mo formar a unos alumnos que, en su mayor\u00eda, nunca han conocido un mundo sin IA generativa? El contacto con esta herramienta comienza ahora mucho antes de llegar al colegio. Empresas como Curio comercializan desde finales de 2023 peluches para el gran p\u00fablico (Gabbo, Grok, Grem) o incluso ositos de peluche que se alimentan directamente de modelos conversacionales del tipo ChatGPT. El ni\u00f1o ya no aprende a dialogar con una m\u00e1quina en el momento en que se le ense\u00f1a: crece, en parte, con ella, a una edad en la que la distinci\u00f3n entre un interlocutor y un objeto dise\u00f1ado para responder a sus expectativas a\u00fan no se ha consolidado. La modulaci\u00f3n de la que hablaba Deleuze ya no se ejerce, por tanto, \u00fanicamente sobre el alumno, sino que comienza en el ni\u00f1o, incluso antes de que se haya planteado la cuesti\u00f3n del esp\u00edritu cr\u00edtico.<\/p>\n\n\n\n En Europa, cada pa\u00eds tiene su propia estrategia. De cara al inicio del curso escolar de 2026, Noruega impuso en junio restricciones para limitar el uso de la IA en la escuela para los ni\u00f1os de entre 6 y 13 a\u00f1os, y autoriza su uso, pero bajo la supervisi\u00f3n de un profesor, para los adolescentes de entre 14 y 16 a\u00f1os. Noruega, pionera en la educaci\u00f3n totalmente digital desde la d\u00e9cada de 1990, da ahora marcha atr\u00e1s: este modelo, que durante mucho tiempo hab\u00eda presentado como un orgullo nacional, se considera ahora corresponsable del descenso general del nivel acad\u00e9mico, algo que el pa\u00eds intenta frenar. El caso finland\u00e9s ofrece una respuesta de car\u00e1cter institucional a esta pregunta: \u00bfc\u00f3mo construirse sin oposici\u00f3n visible? <\/em>Para Finlandia, no se trata de crear artificialmente un adversario frente a la IA, sino de reforzar, desde el principio, la capacidad del alumno para producir por s\u00ed mismo, de modo que disponga de un punto de comparaci\u00f3n interno (su propio texto, su propia investigaci\u00f3n) incluso antes de encontrarse con la sugerencia algor\u00edtmica. Es una forma de reconstruir la alteridad que faltaba: ya no frente a un profesor que da \u00f3rdenes, sino frente a uno mismo, tal y como uno es capaz de escribir o investigar sin ayuda, lo que vuelve a dar un punto de apoyo al esp\u00edritu cr\u00edtico, all\u00ed donde la IA, por su previsi\u00f3n, no puede proporcionarlo. Francia va con retraso en la formaci\u00f3n de sus docentes en materia de IA y a\u00fan no cuenta con una hoja de ruta clara para la educaci\u00f3n. El CIAN (Consejo de la IA y lo Digital) acaba de publicar, en junio de 2026, unas recomendaciones para \u00absacar a la IA de la clandestinidad\u00bb <\/span>10<\/sup><\/a><\/span><\/span> en el \u00e1mbito escolar, ya que, por el momento, la IA es utilizada sobre todo \u00aba escondidas<\/em>\u00bb por profesores y alumnos. A partir del inicio del curso escolar de 2027, en 2.\u00ba de ESO, los alumnos tendr\u00e1n una hora de clase dedicada a la IA cada semana. Integrada en la asignatura de Ciencias Digitales y Tecnolog\u00eda, su objetivo es comprender el funcionamiento de la inteligencia artificial, sus usos y sus l\u00edmites. Un reciente Eurobar\u00f3metro confirma las reticencias de Francia: aunque el 81 % de los europeos considera que los profesores deber\u00edan recibir formaci\u00f3n sobre el uso y la comprensi\u00f3n de la IA, el grado de aceptaci\u00f3n var\u00eda considerablemente de un pa\u00eds a otro. Francia e Irlanda destacan por tener el nivel m\u00e1s bajo de apoyo, con un 28 % y un 27 % de opiniones favorables, respectivamente, mientras que Finlandia y Estonia<\/a> registran el mayor apoyo, con un 65 % y un 63 %.<\/p>\n\n\n\n La verdadera habilidad interpersonal consiste en ser capaz de aceptar una mirada humana, imperfecta, subjetiva y, a veces, torpe, sin derrumbarse.<\/p>Laurence Devillers<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n Mientras en Estados Unidos se libra un intenso debate sobre las ventajas y los riesgos de la IA en las escuelas, en China se ha convertido en un componente obligatorio del plan de estudios, en un momento en el que el pa\u00eds est\u00e1 eliminando m\u00e1s de 12.000 ramas universitarias consideradas obsoletas o con escasas salidas profesionales. Los \u00e1mbitos de las humanidades, las artes, los idiomas y la gesti\u00f3n se han visto especialmente afectados. En lugar de esas formaciones, las universidades chinas han desarrollado planes de estudios directamente relacionados con los avances tecnol\u00f3gicos en curso. En Estados Unidos, se ha creado un Grupo de Trabajo de la Casa Blanca sobre Educaci\u00f3n en Inteligencia Artificial para coordinar los esfuerzos federales, a ra\u00edz de un decreto presidencial sobre la educaci\u00f3n en IA. Trump ha hecho un llamado para promover la alfabetizaci\u00f3n y el dominio de la IA entre los j\u00f3venes y los docentes estadounidenses. A diferencia de China, no existe una reforma nacional \u00fanica, ya que cada estado legisla por separado: en 2026, se registraron 134 proyectos de ley relacionados con la IA en la educaci\u00f3n en 31 estados, que abarcaban la confidencialidad de los datos, el control humano y el consentimiento parental. El enfoque europeo se distingue claramente de los otros dos modelos: la reforma centralizada al estilo chino y la pluralidad de enfoques estatales estadounidenses. Europa apuesta por la regulaci\u00f3n jur\u00eddica, combinada con directrices \u00e9ticas, situando a los docentes en el centro. <\/p>\n\n\n\n El Reglamento Europeo sobre Inteligencia Artificial (AI Act), de 13 de junio de 2024, primer marco jur\u00eddico del mundo en materia de inteligencia artificial, clasifica los sistemas de IA seg\u00fan su nivel de riesgo. El sector educativo se encuentra precisamente en la encrucijada de dos dimensiones que requieren la m\u00e1xima vigilancia: las aplicaciones de alto riesgo y la protecci\u00f3n de los colectivos vulnerables. En un principio, las obligaciones correspondientes deb\u00edan entrar en vigor a partir del 2 de agosto de 2026; un acuerdo provisional del Consejo y del Parlamento Europeo (\u00abDigital Omnibus\u00bb), alcanzado a principios de mayo de 2026, pero a\u00fan no adoptado formalmente, prev\u00e9 ahora aplazarlo hasta diciembre de 2027. En la pr\u00e1ctica, este marco abarca la correcci\u00f3n automatizada de ex\u00e1menes, las plataformas de aprendizaje adaptativo, los programas inform\u00e1ticos de supervisi\u00f3n de ex\u00e1menes o incluso las herramientas de predicci\u00f3n del abandono escolar. El 11 de mayo de 2026, el Consejo de la Uni\u00f3n abog\u00f3 por un enfoque centrado en las personas: insta a los gobiernos nacionales a reforzar las competencias digitales y el dominio de la IA por parte del profesorado, fomentar el desarrollo de herramientas de IA realmente adaptadas al contexto educativo, reducir las desigualdades en el acceso a las tecnolog\u00edas digitales y velar por que la IA refuerce, en lugar de mermar, la autonom\u00eda de los docentes. El 18 de junio de 2026, la Comisi\u00f3n Europea y la OCDE presentaron un marco de alfabetizaci\u00f3n en IA (\u00abAILit Framework\u00bb) destinado a la educaci\u00f3n primaria y secundaria, acompa\u00f1ado de ejemplos concretos para el aula, con el fin de ayudar a los docentes y a los responsables pol\u00edticos a convertir esta alfabetizaci\u00f3n en situaciones de aprendizaje reales. A principios de ese mismo a\u00f1o, en marzo de 2026, la Comisi\u00f3n ya hab\u00eda publicado una versi\u00f3n actualizada de sus directrices sobre el uso \u00e9tico de la IA en el contexto educativo, lo que supuso una primera armonizaci\u00f3n expl\u00edcita entre los requisitos de la Ley de IA, los del RGPD y las consideraciones propiamente \u00e9ticas. <\/span>11<\/sup><\/a><\/span><\/span><\/p>\n\n\n\nLos pilares del aprendizaje y la memoria<\/h2>\n\n\n\n
Neutralidad, omnipotencia, omnisciencia y omnipresencia de la IA <\/h2>\n\n\n\n
La IA como compa\u00f1era y la manipulaci\u00f3n emocional<\/h2>\n\n\n\n
La inteligencia emocional puesta a prueba por la IA afectiva<\/h2>\n\n\n\n
Manipulaci\u00f3n subliminal<\/h2>\n\n\n\n
Fomentar el esp\u00edritu cr\u00edtico en la escuela<\/h2>\n\n\n\n
Lo que se pierde cuando desaparece el juicio<\/h2>\n\n\n\n
\u00bfC\u00f3mo educar a los j\u00f3venes?<\/h2>\n\n\n\n
Hacia una soberan\u00eda europea en materia de IA <\/h2>\n\n\n\n