{"id":101351,"date":"2026-06-04T19:59:30","date_gmt":"2026-06-04T17:59:30","guid":{"rendered":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/?p=101351"},"modified":"2026-06-04T19:59:33","modified_gmt":"2026-06-04T17:59:33","slug":"las-10-cifras-mas-impresionantes-de-ia-en-2026","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2026\/06\/04\/las-10-cifras-mas-impresionantes-de-ia-en-2026\/","title":{"rendered":"Las 10 cifras m\u00e1s impresionantes de la IA en 2026"},"content":{"rendered":"\n<h3 class=\"wp-block-heading\">1 \u2014 Casi el 40 % de los centros de datos del mundo se encuentran en Estados Unidos<\/h3>\n\n\n\n<p>Seg\u00fan los datos de Cloudscene, el a\u00f1o pasado hab\u00eda 11.033 centros de datos en todo el mundo, de los cuales 4.165 se encontraban solo en Estados Unidos.&nbsp;<span class='whitespace-nowrap'><span id='easy-footnote-1-101351' class='easy-footnote-margin-adjust'><\/span><span class='easy-footnote note-digits-1'><a href='https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2026\/06\/04\/las-10-cifras-mas-impresionantes-de-ia-en-2026\/#easy-footnote-bottom-1-101351' title='&lt;a href=&quot;https:\/\/collections.unu.edu\/eserv\/UNU:10647\/UNU-INWEH-Report-The_Env_Cost_of_AI-2026.pdf&quot;&gt;Environmental cost of AI&amp;#8217;s energy use. Carbon, Water and Land Footprints, United Nations University Institute for Water&lt;\/a&gt;, Environment and Health, 3 de junio de 2026.'><sup>1<\/sup><\/a><\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Fuera del territorio estadounidense, es en Europa donde se encuentra el mayor n\u00famero de centros de datos.<\/li>\n\n\n\n<li>El Reino Unido (499) y Alemania (487) contaban el a\u00f1o pasado con m\u00e1s centros de datos que China (381).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<div class=\"iframe-container wp-block-image wp-block-image-medium  iframe-dw\">\n\t<div>\n\t\t<iframe class=\"absolute w-full h-full pin-t pin-l\" title=\"titolo\" aria-label=\"Interactive line chart\" src=\"\/\/datawrapper.dwcdn.net\/ew4Jz\/\" scrolling=\"no\" frameborder=\"0\"><\/iframe>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">2 \u2014 Solo 32 pa\u00edses cuentan con centros de datos especializados en IA<\/h3>\n\n\n\n<p>M\u00e1s del 90 % de los centros de datos equipados con chips sofisticados y los sistemas de refrigeraci\u00f3n necesarios para las cargas de trabajo de los modelos de IA m\u00e1s avanzados se encuentran en solo dos pa\u00edses: Estados Unidos y China.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Regiones enteras, como \u00c1frica y Sudam\u00e9rica, por ejemplo, carecen pr\u00e1cticamente de ellas.<\/li>\n\n\n\n<li>M\u00e1s de 150 pa\u00edses del mundo (de un total de 193) carecen de infraestructuras de datos espec\u00edficas para la inteligencia artificial.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">3 \u2014 Los centros de datos consumieron casi tanta electricidad como Francia el a\u00f1o pasado<\/h3>\n\n\n\n<p>Estos consumieron 448 teravatios-hora (TWh) de electricidad en 2025, es decir, algo menos que Francia (468 TWh), pero m\u00e1s que Arabia Saudita (422).<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Si fueran un pa\u00eds por s\u00ed mismos, los centros de datos ser\u00edan el und\u00e9cimo mayor consumidor de electricidad del mundo.<\/li>\n\n\n\n<li>Las previsiones indican que este consumo podr\u00eda duplicarse de aqu\u00ed a 2030 hasta alcanzar los 945 TWh.<\/li>\n\n\n\n<li>Los centros de datos ser\u00edan entonces el sexto mayor consumidor de electricidad del mundo.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<div class=\"iframe-container wp-block-image wp-block-image-medium  iframe-dw\">\n\t<div>\n\t\t<iframe class=\"absolute w-full h-full pin-t pin-l\" title=\"titolo\" aria-label=\"Interactive line chart\" src=\"\/\/datawrapper.dwcdn.net\/wBkDC\/\" scrolling=\"no\" frameborder=\"0\"><\/iframe>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">4 \u2014 Los centros de datos generaron una huella de carbono de 189 millones de toneladas de CO\u2082 equivalente en 2025<\/h3>\n\n\n\n<p>Habr\u00eda que plantar 3.200 millones de \u00e1rboles para compensar el impacto de los centros de datos sobre el clima. Se prev\u00e9 que esta cifra aumente a medida que se construyan nuevas infraestructuras.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Solo en Estados Unidos, cientos de centros de datos en construcci\u00f3n podr\u00edan <a href=\"https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2026\/04\/23\/en-estados-unidos-los-megacentros-de-datos-podrian-contaminar-mas-que-algunos-paises\/\">emitir m\u00e1s gases de efecto invernadero<\/a> al a\u00f1o que pa\u00edses enteros.<\/li>\n\n\n\n<li>En Amarillo, Texas, la empresa Fermi America est\u00e1 construyendo un megacomplejo con una capacidad prevista de 17 GW.<\/li>\n\n\n\n<li>Si se llevara a cabo, las emisiones de gases de efecto invernadero liberadas a la atm\u00f3sfera para alimentar los procesadores y otras instalaciones del campus podr\u00edan superar los 40 millones de toneladas de CO\u2082 equivalente al a\u00f1o.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<div class=\"iframe-container wp-block-image wp-block-image-medium  iframe-dw\">\n\t<div>\n\t\t<iframe class=\"absolute w-full h-full pin-t pin-l\" title=\"titolo\" aria-label=\"Interactive line chart\" src=\"\/\/datawrapper.dwcdn.net\/uFbTp\/\" scrolling=\"no\" frameborder=\"0\"><\/iframe>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">5 \u2014 Para 2030, el volumen de residuos electr\u00f3nicos generados por los centros de datos podr\u00eda alcanzar los 2,5 millones de toneladas, lo que equivale a 250 Torres Eiffel al a\u00f1o&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>Adem\u00e1s de la electricidad, los centros de datos necesitan procesadores gr\u00e1ficos, bater\u00edas, servidores y otros tipos de equipos electr\u00f3nicos que deben sustituirse peri\u00f3dicamente para mantener su rendimiento.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Estos equipos contienen varios tipos de minerales cr\u00edticos, como litio, cobalto y tierras raras.<\/li>\n\n\n\n<li>Adem\u00e1s, contienen metales pesados (plomo, mercurio, cadmio&#8230;) que pueden ser muy contaminantes si no se cuenta con una cadena de reciclaje adecuada.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">6 \u2014 Se necesitar\u00edan mil millones de litros de agua para entrenar un modelo de IA como GPT-5<\/h3>\n\n\n\n<p>Esto basta para cubrir las necesidades anuales de agua de m\u00e1s de 135.000 personas que viven en el \u00c1frica Subsahariana.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>El entrenamiento de los modelos de IA solo representa una peque\u00f1a parte de su consumo de energ\u00eda y recursos.<\/li>\n\n\n\n<li>Se calcula que la energ\u00eda consumida para generar las respuestas representa entre el 80 % y el 90 % del consumo energ\u00e9tico total relacionado con la IA.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">7 \u2014 Para 2030, el consumo de agua asociado a la IA ser\u00e1 equivalente al de 1.300 millones de personas que viven en el \u00c1frica Subsahariana<\/h3>\n\n\n\n<p>A finales de la d\u00e9cada, se prev\u00e9 que la huella h\u00eddrica asociada a los centros de datos alcance los 9,3 billones de litros de agua al a\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">8 \u2014 Solo ChatGPT procesa 2.500 millones de consultas al d\u00eda&nbsp;<\/h3>\n\n\n\n<p>Esto equivale a m\u00e1s de 900.000 millones de consultas al a\u00f1o. Sigue siendo menos que Google, el primer motor de b\u00fasqueda del mundo, que procesa entre 4 y 6 veces m\u00e1s consultas (entre 9.000 y 14.000 millones al d\u00eda), pero el crecimiento de la IA generativa sugiere que esta cifra podr\u00eda seguir aumentando en los pr\u00f3ximos a\u00f1os.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Adem\u00e1s, ChatGPT es solo una de las principales herramientas de IA que se utilizan en todo el mundo.<\/li>\n\n\n\n<li>Otras alternativas, como Claude, Gemini, Mistral o DeepSeek, tambi\u00e9n procesan varios cientos de millones de consultas al d\u00eda.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">9 \u2014 La IA genera cada d\u00eda unos 300 millones de im\u00e1genes<\/h3>\n\n\n\n<p>Es casi diez veces m\u00e1s que en 2023, el primer a\u00f1o tras el lanzamiento de la primera versi\u00f3n de ChatGPT, cuando se generaban aproximadamente 34 millones de im\u00e1genes al d\u00eda en todo el mundo.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La generaci\u00f3n de una imagen de alta calidad consume aproximadamente 90 veces m\u00e1s energ\u00eda que una respuesta cl\u00e1sica de un modelo de lenguaje grande (LLM) (4,1 Wh frente a 0,047).<\/li>\n\n\n\n<li>En mayo, la cient\u00edfica escocesa Hannah Ritchie estim\u00f3 que hacer 10 preguntas a ChatGPT equival\u00eda a poner en marcha un microondas durante 10 segundos.&nbsp;<span class='whitespace-nowrap'><span id='easy-footnote-2-101351' class='easy-footnote-margin-adjust'><\/span><span class='easy-footnote note-digits-1'><a href='https:\/\/legrandcontinent.eu\/es\/2026\/06\/04\/las-10-cifras-mas-impresionantes-de-ia-en-2026\/#easy-footnote-bottom-2-101351' title='Hannah Ritchie, \u00ab&lt;a href=&quot;https:\/\/hannahritchie.substack.com\/p\/ai-electricity-2025&quot;&gt;&lt;\/a&gt;&lt;a href=&quot;https:\/\/hannahritchie.substack.com\/p\/ai-electricity-2025&quot;&gt;How much electricity does AI consume? [2025 summary]&lt;\/a&gt;\u00bb, &lt;em&gt;By The Numbers&lt;\/em&gt;, 5 de mayo de 2026.'><sup>2<\/sup><\/a><\/span><\/span><\/li>\n\n\n\n<li>Hacer 67 preguntas a ChatGPT, lo que podr\u00eda corresponder a un uso profesional diario medio, consume aproximadamente la misma energ\u00eda que cargar un tel\u00e9fono m\u00f3vil (20 Wh).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<div class=\"iframe-container wp-block-image wp-block-image-medium  iframe-dw\">\n\t<div>\n\t\t<iframe class=\"absolute w-full h-full pin-t pin-l\" title=\"titolo\" aria-label=\"Interactive line chart\" src=\"\/\/datawrapper.dwcdn.net\/GzUrC\/\" scrolling=\"no\" frameborder=\"0\"><\/iframe>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">10 \u2014 Se prev\u00e9 que el gasto total en inteligencia artificial supere los 2,5 billones de d\u00f3lares este a\u00f1o<\/h3>\n\n\n\n<p>Es m\u00e1s que el PIB anual de Brasil (2.186 billones en 2024), de Canad\u00e1 (2.244 billones) o de Italia (2.381 billones).<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>El tama\u00f1o total del mercado de la inteligencia artificial podr\u00eda alcanzar los 5 billones de d\u00f3lares para 2033.<\/li>\n\n\n\n<li>Esto supondr\u00eda multiplicarse por 25 desde 2023, cuando el mercado de la IA se estimaba en 189.000 millones.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un nuevo informe de las Naciones Unidas revela la magnitud del desarrollo de la inteligencia artificial y su impacto 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