Schon lange ist klar, dass Daten eine zentrale Rolle bei der digitalen Innovation spielen. Sie sind die Quelle f\u00fcr Dienstleistungen, die zu mehr Produktivit\u00e4t im verarbeitenden Gewerbe, zu einer besseren Gesundheitsversorgung und zu saubereren St\u00e4dten f\u00fchren, um nur einige Beispiele zu nennen. Dennoch hat die Europ\u00e4ische Datenstrategie <\/span>2<\/sup><\/a><\/span><\/span> bereits vor vier Jahren festgestellt, dass 80 Prozent der Daten ungenutzt bleiben. Diese Daten flie\u00dfen nie in die sogenannte Datenwertsch\u00f6pfungskette, also das digitale Herzst\u00fcck f\u00fcr Innovationen, ein. Die Gr\u00fcnde hierf\u00fcr sind vielf\u00e4ltig: Daten, die sich nicht in einer Cloud befinden, sind schlecht zug\u00e4nglich. Oft mangelt es auch an Interoperabilit\u00e4t oder der Datenbesitzer hat schlicht eine Abneigung dagegen, seine Daten weiterzugeben. Daher schl\u00e4gt die Europ\u00e4ische Datenstrategie einen regulatorischen Rahmen f\u00fcr eine faire Daten\u00f6konomie im europ\u00e4ischen Binnenmarkt vor und f\u00f6rdert datenbasierte Innovation, die vornehmlich durch das Teilen von Daten in \u00d6kosystemen auf Basis gemeinsamer europ\u00e4ischer Datenr\u00e4umen entsteht <\/span>3<\/sup><\/a><\/span><\/span>. <\/p>\n\n\n\n Nur Innovationen haben die Kraft, Volkswirtschaften nachhaltig wettbewerbsf\u00e4hig zu machen und den Wohlstand in der Gesellschaft wachsen zu lassen.<\/p>Boris Otto und Hubert Tardieu<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n Mit dem Inkrafttreten zahlreicher gesetzlicher Bestimmungen wie dem Data Governance Act (DGA)<\/em> und dem Data Act (DA)<\/em> ist die Umsetzung der Europ\u00e4ischen Datenstrategie nun in vollem Gange. \u00dcber hundert Datenrauminitiativen wurden gegr\u00fcndet oder haben bereits ihren Betrieb aufgenommen. Das European Data Innovation Board (EDIB)<\/em> sorgt mit Hilfe des EU Data Spaces Support Centre (DSSC)<\/em> f\u00fcr die Umsetzung des ben\u00f6tigten Rechtsrahmens in der gesamten Union und die Interoperabilit\u00e4t der Datenr\u00e4ume. Inzwischen hat sich eine gro\u00dfe Gemeinschaft gebildet, um gemeinsam Datenr\u00e4ume ins Leben zu rufen. Dazu z\u00e4hlen zum einen unabh\u00e4ngige, gemeinn\u00fctzige Industrieverb\u00e4nde wie Gaia-X <\/span>4<\/sup><\/a><\/span><\/span> und die International Data Spaces Association <\/span>5<\/sup><\/a><\/span><\/span>, zum anderen Projekte, die im Rahmen des Programms f\u00fcr ein digitales Europa oder durch Instrumente der Mitgliedstaaten finanziert werden und als dritte Gruppe von der Industrie gef\u00fchrte Initiativen wie Catena-X <\/span>6<\/sup><\/a><\/span><\/span> und Eona-X <\/span>7<\/sup><\/a><\/span><\/span> in der Automobil- bzw. Tourismusbranche. Dar\u00fcber hinaus hat der europ\u00e4ische Ansatz zur Datenwirtschaft auch im Ausland, wie zum Beispiel in China, Japan und den USA, Interesse und Aufmerksamkeit geweckt.<\/p>\n\n\n\n Wir k\u00f6nnen heute feststellen, dass in der Europ\u00e4ischen Union auf dem Weg zu einer fairen Datenwirtschaft bereits viel erreicht wurde. Seit ihren Anf\u00e4ngen hat sich die Welt jedoch weiterentwickelt und sowohl das Umfeld als auch Europa selbst haben sich ver\u00e4ndert. Das erfordert eine Anpassung der europ\u00e4ischen Datenstrategie an diese neuen internen Gegebenheiten und Priorit\u00e4ten.<\/p>\n\n\n\n Beispielsweise unterstreichen die geo- und industriepolitischen Spannungen zwischen verschiedenen Wirtschaftsr\u00e4umen der Welt und die internationale Multipolarit\u00e4t die Notwendigkeit einer strategischen Autonomie <\/span>8<\/sup><\/a><\/span><\/span> in Europa in dem Sinne, dass Europa seine Abh\u00e4ngigkeit von anderen reduziert, indem es seine eigenen digitalen F\u00e4higkeiten st\u00e4rkt und seine Wirtschaftsbeziehungen auf eine breitere Basis stellt. Europa sollte dem, was mancherorts als \u201ewirtschaftliche Sicherheit\u201c bezeichnet wird, Priorit\u00e4t einr\u00e4umen.<\/p>\n\n\n\n Hinzu kommt, dass digitale Technologien im Bereich der generativen k\u00fcnstlichen Intelligenz zahlreiche Chancen f\u00fcr den Fortschritt, aber eben auch Herausforderungen mit sich bringen. Die zugrunde liegenden Basismodelle <\/span>9<\/sup><\/a><\/span><\/span> erfordern enorme Mengen an Rechenleistung, den Zugang zu gro\u00dfen Datens\u00e4tzen, ausreichend gut ausgebildete Fachkr\u00e4fte und effiziente Verwaltungsprozesse, wenn es beispielsweise um die \u00f6ffentliche Auftragsvergabe geht. Europa muss darauf achten, nicht in Verzug zu geraten, sondern die Umsetzungsgeschwindigkeit beizubehalten oder sogar zu erh\u00f6hen und damit die Zeit bis zur Amortisierung seiner Investitionen zu verk\u00fcrzen.<\/p>\n\n\n\n Europa ist bereits aktiv geworden: Der Europ\u00e4ische Rat, um nur ein Beispiel zu nennen, hat eine unabh\u00e4ngige Experteneinsch\u00e4tzung zur Zukunft des Binnenmarkts in Auftrag gegeben. Der damit betraute ehemalige italienische Premierminister Enrico Letta unterstreicht in seinem Bericht die Notwendigkeit, eine \u201ef\u00fcnfte Freiheit zur St\u00e4rkung von Forschung, Innovation und Bildung im Binnenmarkt\u201c zu schaffen <\/span>10<\/sup><\/a><\/span><\/span>.<\/p>\n\n\n\n Hinzu kommt, dass digitale Technologien im Bereich der generativen k\u00fcnstlichen Intelligenz zahlreiche Chancen f\u00fcr den Fortschritt, aber eben auch Herausforderungen mit sich bringen.<\/p>Boris Otto und Hubert Tardieu<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n Dem Bericht zufolge hat die Europ\u00e4ische Union umfangreiche Vorschriften f\u00fcr den digitalen Bereich umgesetzt und damit eine potenzielle Fragmentierung vermieden, die sich aus der Einf\u00fchrung eigener Regelungen durch die einzelnen Mitgliedstaaten ergeben h\u00e4tte. Dies wirkt einer steigenden Abh\u00e4ngigkeit von Dritten entgegen. Sich nur auf dieses umfassende Regelwerk zu verlassen, hat sich jedoch als unzureichend erwiesen, \u201eum das f\u00fcr die Erreichung unserer Ziele erforderliche Ma\u00df an Innovation zu f\u00f6rdern. Die EU verf\u00fcgt derzeit \u00fcber ein gro\u00dfes Reservoir an Daten, Fachwissen und Start-ups, nutzt dieses Potenzial jedoch nicht ausreichend. Ohne es vollst\u00e4ndig auszusch\u00f6pfen, besteht die Gefahr, dass dieser Ressourcenreichtum anderen globalen Einheiten mit einer besseren Positionierung zugutekommt. Das k\u00f6nnte die strategische Autonomie und wirtschaftliche Sicherheit in Europa beeintr\u00e4chtigen\u201c <\/span>11<\/sup><\/a><\/span><\/span>.<\/p>\n\n\n\n\n Neben den vier Grundfreiheiten des europ\u00e4ischen Binnenmarkts, also Waren-, Dienstleistungs-, Personen- und Kapitalverkehr, \u201ewird die f\u00fcnfte Freiz\u00fcgigkeit eine Reihe von Bereichen umfassen, darunter Forschung, Innovation, Daten, F\u00e4higkeiten, Wissen und Bildung\u201c <\/span>12<\/sup><\/a><\/span><\/span>.<\/p>\n\n\n\n So unterstreicht Enrico Letta die grundlegende Rolle, die Daten und das \u00d6kosystem des Datenteilens f\u00fcr die Zukunft des Binnenmarkts spielen m\u00fcssen. Dieser Aufruf kommt zur rechten Zeit, denn andere Wirtschaftsregionen der Welt entwickeln aktuell \u00e4hnliche Strategien, um die enormen Chancen von Daten f\u00fcr Wachstum und Wohlstand zu nutzen. China beispielsweise hat k\u00fcrzlich ein Nationales Datenb\u00fcro eingerichtet, das die Aufgabe hat, \u201edie Entwicklung grundlegender datenbezogener Institutionen voranzutreiben, die Integration, den Austausch, die Entwicklung und die Anwendung von Datenressourcen zu koordinieren und die Planung und den Aufbau eines digitalen Chinas, einer digitalen Wirtschaft und einer digitalen Gesellschaft voranzutreiben\u201c <\/span>13<\/sup><\/a><\/span><\/span>.<\/p>\n\n\n\n Nach ihrem Amtsantritt wird die neue Europ\u00e4ische Kommission bei der Umsetzung der EU-Datenstrategie auf den Grundlagen aufbauen m\u00fcssen, die in den letzten Jahren gelegt wurden. Sie wird aber dar\u00fcber hinaus auch in neue Gebiete vordringen und die Strategie weiterentwickeln m\u00fcssen. Dabei sollte sich die Kommission an sechs strategischen Schwerpunkten orientieren:<\/p>\n\n\n\n Die erste Version der europ\u00e4ischen Datenstrategie konzentrierte sich haupts\u00e4chlich auf den Binnenmarkt. Sie hat seine eigenen St\u00e4rken identifiziert und festgelegt, was Europa im europ\u00e4ischen Binnenmarkt tun sollte. K\u00fcnftige Leitlinien sollten ausdr\u00fccklich um die Interaktion mit anderen Wirtschaftsr\u00e4umen erweitert werden, da viele europ\u00e4ische Industriezweige intensive Handelsbeziehungen zu anderen Teilen der Welt unterhalten. Aus diesem Grund sollte grenz\u00fcberschreitender Datenaustausch in Zukunft eine gr\u00f6\u00dfere Rolle spielen, denn die Lieferketten sind global und erfordern nicht nur den grenz\u00fcberschreitenden Austausch von materiellen G\u00fctern, sondern auch von Daten. Europa sollte Standards f\u00fcr den Austausch und die Souver\u00e4nit\u00e4t von Daten auf Basis des Datenraum-Konzepts f\u00f6rdern, um den internationalen Datenaustausch nach seinen eigenen Werten und Normen zu gestalten.<\/p>\n\n\n\n Generative KI beruht auf Basismodellen, die oft in Form von gro\u00dfen Sprachmodellen auftreten. Sie st\u00fctzen sich haupts\u00e4chlich auf \u00f6ffentlich zug\u00e4ngliche Daten, deren Qualit\u00e4t nicht garantiert ist. Tats\u00e4chlich werden enorme Rechenleistungen eingesetzt, um Modelle aus \u201egriffbereiten\u201c Daten zu erstellen und zu trainieren, und nicht aus Daten, die in vielen F\u00e4llen w\u00fcnschenswert und qualit\u00e4tsgesichert w\u00e4ren. Wie schon oft erw\u00e4hnt, verf\u00fcgen europ\u00e4ische Unternehmen immer noch \u00fcber einen gro\u00dfen Datenschatz, der zu einem gro\u00dfen Teil ungenutzt bleibt. Die Basismodelle k\u00f6nnten erheblich bereichert werden, wenn der Zugang zu hochwertigen \u2014 und wertvollen \u2014 Daten bei der Erstellung und Feinabstimmung, also der Anpassung der Basismodelle an spezifische Anforderungen des Modells, m\u00f6glich w\u00e4re. Wenn diese wertvolle Datenressource genutzt werden soll, ist Vertrauen und damit eine Sicherstellung der Datensouver\u00e4nit\u00e4t <\/span>14<\/sup><\/a><\/span><\/span> beispielsweise durch Datenraumtechnologie unabdingbar. Dar\u00fcber hinaus sollte Europa seine in den letzten Jahren erworbenen St\u00e4rken wie beispielsweise HPC-Cluster einsetzen, um die notwendigen Ressourcen f\u00fcr die Entwicklung eigener Basismodelle bereitzustellen.<\/p>\n\n\n\n Europa sollte Standards f\u00fcr den Austausch und die Souver\u00e4nit\u00e4t von Daten auf Basis des Datenraum-Konzepts f\u00f6rdern, um den internationalen Datenaustausch nach seinen eigenen Werten und Normen zu gestalten.<\/p>Boris Otto und Hubert Tardieu<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n Datenaustausch und Datenteilen werden oft f\u00e4lschlicherweise als Synonyme betrachtet. Das Datenteilen fu\u00dft auf der Annahme, Daten aus verschiedenen Quellen in multilateralen Kooperationsformen zu nutzen. Echte Innovation entsteht, wenn Daten aus verschiedenen Unternehmen mit (oftmals offen verf\u00fcgbaren) Kontextdaten und Kundendaten kombiniert werden. Die Anwendungsf\u00e4lle des multilateralen Datenteilens verf\u00fcgen auch deshalb \u00fcber ein echtes Wachstumspotential, weil sie im Gegensatz zu den herk\u00f6mmlichen, produktivit\u00e4tsorientierten Anwendungsf\u00e4llen ganz neue Gesch\u00e4ftsmodelle adressieren <\/span>15<\/sup><\/a><\/span><\/span>.<\/p>\n\n\n\n \u201eWer den Standard setzt, kontrolliert die Wirtschaft\u201c gilt immer und auch in der Datenwirtschaft. Open-Source-Softwareentwicklungen wie FIWARE <\/span>16<\/sup><\/a><\/span><\/span> und das Eclipse Data Space Components-Projekt <\/span>17<\/sup><\/a><\/span><\/span> nutzen die \u201eKraft der Gemeinschaft\u201c und finden dank ihres offenen Entwicklungsprozesses breite Akzeptanz. Dar\u00fcber hinaus besteht h\u00e4ufig eine enge Verbindung zwischen den Open-Source-Gemeinschaften und den formalen Standardisierungsorganisationen. Die Eclipse Foundation beispielsweise unterh\u00e4lt eine Kategorie-A-Verbindung zum zust\u00e4ndigen ISO-Technikausschuss. Das erm\u00f6glicht eine schnelle und reibungslose Zusammenarbeit mit den Standardisierungsaktivit\u00e4ten auf internationaler Ebene.<\/p>\n\n\n\n Datenr\u00e4ume basieren auf einem verteilten Architekturdesign, das sie von herk\u00f6mmlichen monolithischen Datenplattformen unterscheidet. Es ist von enormer Bedeutung, diesen Unterschied auf technischer Ebene zu verstehen. Es ist es mindestens genauso wichtig zu erkennen, dass Datenr\u00e4ume aus \u00f6konomischer Sicht als Plattformen betrachtet werden, f\u00fcr die nat\u00fcrlich die Prinzipien der Plattform\u00f6konomie gelten. Netzwerkeffekte werden ausgel\u00f6st, wenn sie angeregt werden. Viele Dateninitiativen m\u00fcssen daher nun Gas geben, um eine kritische Masse an Daten, Teilnehmenden und Diensten zu generieren und die Effekte mehrseitiger M\u00e4rkte zu nutzen <\/span>18<\/sup><\/a><\/span><\/span>. Dar\u00fcber hinaus sollten sich Politik und Wirtschaft schon jetzt auf die wirtschaftlichen und kommerziellen Vorteile des Datenteilens konzentrieren, da die technologischen Entwicklungen bereits konvergieren und die Basistechnologien an Reife gewinnen. Dar\u00fcber hinaus sollten Anreize f\u00fcr alle Beteiligten geschaffen werden, sich zusammenzuschlie\u00dfen und gemeinsam Dateninfrastrukturen aufzubauen und zu nutzen, anstatt sich in einem Wettbewerb marginalisierter L\u00f6sungen wiederzufinden, der letztlich alle zu Verlierern macht <\/span>19<\/sup><\/a><\/span><\/span>.<\/p>\n\n\n\n\n\n Neben der Innovation durch Datenr\u00e4ume konzentriert sich die europ\u00e4ische Datenstrategie auf die Schaffung eines Rechtsrahmens, der die europ\u00e4ischen Werte in der Datenwirtschaft widerspiegelt und die \u201eSpielregeln\u201c im europ\u00e4ischen Binnenmarkt festlegt. Diese Regulierung ist aus Gr\u00fcnden der Amortisierungszeit und der Akzeptanz notwendig. Sie darf aber nicht zu einem Hindernis auf Europas Weg zur Datenwirtschaft werden. Die Regulierung muss daher immer mit einer technologischen Entwicklung einhergehen, die es den Betroffenen erm\u00f6glicht, die gesetzlichen Bestimmungen so einfach wie m\u00f6glich einzuhalten. Normenentwicklung und automatisierte Compliance sind vielversprechende Forschungs- und Entwicklungsprogramme, die gef\u00f6rdert und unterst\u00fctzt werden m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n Das Teilen von Daten wird gef\u00f6rdert, da es eine Voraussetzung f\u00fcr die Bew\u00e4ltigung gemeinsamer Herausforderungen wie der globalen Erw\u00e4rmung ist.<\/p>Boris Otto und Hubert Tardieu<\/cite><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n In der Management-Lehre ist man sich seit langem einig, dass die Strategie eine zwingende Voraussetzung f\u00fcr den Erfolg ist, w\u00e4hrend die Kultur eine hinreichende Voraussetzung darstellt. Dies ist auch der Grund, warum die umgangssprachliche Wendung \u201eCulture eats strategy for breakfast\u201c in Unternehmen auf der ganzen Welt so weit verbreitet ist. Dies k\u00f6nnte auch ein Leitsatz f\u00fcr die k\u00fcnftige Entwicklung von Europas Bem\u00fchungen um eine faire Datenwirtschaft sein.<\/p>\n\n\n\n Als sich Europa ab den 1950er Jahren immer mehr von einer reinen Wirtschaftsunion zu einer politischen Gemeinschaft entwickelte, definierte es sich im Wesentlichen als eine Wertegemeinschaft in Bezug auf Menschenrechte, Rechtsstaatlichkeit und Demokratie. Diese Werte wurden jedoch lange Zeit unabh\u00e4ngig von Kulturfragen betrachtet. Der franz\u00f6sische Politologe Olivier Roy stellt beispielsweise in seinem k\u00fcrzlich in Le Grand Continent erschienenen Artikel fest: \u201eDie Gr\u00fcndungstexte des europ\u00e4ischen Einigungswerks beruhen auf einer ausdr\u00fccklichen Entkopplung von Wert und Kultur: Werte sind universell, Kulturen sind national\u201c <\/span>20<\/sup><\/a><\/span><\/span>. Des Weiteren fragte er: \u201eWenn die Werte nicht in einer gemeinsamen Vorstellungswelt, in einer gemeinsamen Kultur verankert sind, wie k\u00f6nnen wir sie dann umsetzen?\u201c<\/p>\n\n\n\n Diese Analyse kann f\u00fcr die Datenwirtschaft als Aufruf \u00fcbersetzt werden, die Rolle Europas weiter zu st\u00e4rken, indem das weithin akzeptierte Verst\u00e4ndnis der Kraft europ\u00e4ischer Werte f\u00fcr eine Kultur des Datenteilens genutzt wird. W\u00e4hrend sich Werte in Normen, Institutionen und rechtlichen Rahmenbedingungen manifestieren, wird die Kultur sichtbar und greifbar, wenn Wirtschaftsakteure interagieren. Dies gilt auch im Fall von Daten. Die europ\u00e4ische Datenregulierung repr\u00e4sentiert das, was Europa als Spielregeln f\u00fcr eine faire Datenwirtschaft betrachtet, also seine Werte. Innovation aus Daten bis hin zur gemeinsamen Nutzung von Daten auf der Grundlage eines gemeinsamen europ\u00e4ischen Datenraums erfordert neben gemeinsamen Werten auch eine gemeinsame Kultur \u2014 genau genommen einer Kultur der gemeinsamen Nutzung von Daten. Die Etablierung einer echten Kultur des Datenteilens ist eine vielversprechende M\u00f6glichkeit, um Enrico Lettas Aufruf zu einer f\u00fcnften Freiz\u00fcgigkeit rund um Daten und Wissen nachzukommen <\/span>21<\/sup><\/a><\/span><\/span>.<\/p>\n\n\n\n Sechs grundlegende Prinzipien k\u00f6nnen den Weg weisen:<\/p>\n\n\n\nDie Rolle von Daten f\u00fcr die Entwicklung des europ\u00e4ischen Binnenmarkts<\/h2>\n\n\n\n
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\n <\/picture>\n Sechs Vorschl\u00e4ge f\u00fcr die n\u00e4chsten f\u00fcnf Jahre<\/h2>\n\n\n\n
1 \u2014 Blick \u00fcber die europ\u00e4ischen Grenzen hinaus<\/h4>\n\n\n\n
2 \u2014 Offene, qualit\u00e4tsorientierte Basismodelle<\/h4>\n\n\n\n
3 \u2014 Gemeinsame Nutzung von Daten f\u00fcr multilaterale Anwendungsf\u00e4lle<\/h4>\n\n\n\n
4 \u2014 Open-Source und Standardisierung<\/h4>\n\n\n\n
5 \u2014 Plattform\u00f6konomie<\/h4>\n\n\n\n
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\r\n <\/picture>\r\n \n 6 \u2014 Automatisierte Compliance<\/h4>\n\n\n\n
Von gemeinsamen europ\u00e4ischen Werten zu einer Kultur des Datenteilens<\/h2>\n\n\n\n